baem1n/data-analysis
06_examples/skills/data-analysis/SKILL.md
데이터 분석 에이전트 가이드. LocalShellBackend로 pandas 코드를 실행하고, 멀티턴 분석을 수행합니다.
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add baem1n/langchain-langgraph-deepagents-notebooks data-analysisInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 3, 2026, 7:47 PM124.9s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- data-analysis
- description:
- >
- license:
- MIT
- compatibility:
- Python 3.12+
- category:
- analysis
- difficulty:
- intermediate
- allowed-tools:
- execute write_todos data_summary
Data Analysis 스킬
사용 시기
- 사용자가 CSV, Excel 등 데이터 분석을 요청할 때
- pandas 코드를 실행하여 통계, 집계, 시각화를 생성할 때
- 반복적 분석(멀티턴)이 필요할 때
워크플로
- Plan:
write_todos로 분석 계획 작성 - Explore: 데이터 구조 파악 (행 수, 컬럼, 타입, 결측치)
- Analyze:
execute로 pandas 코드 실행 - Iterate: 후속 질문으로 심화 분석
- Deliver: 결과를 표 형식으로 정리
분석 체크리스트
- [ ] 데이터 요약 (shape, dtypes, describe)
- [ ] 결측치 확인 및 처리
- [ ] 그룹별 집계 (groupby)
- [ ] 수치는 천 단위 구분자 사용 (예: 1,234,567)
- [ ] 결과는 마크다운 표로 정리
코드 실행 규칙
LocalShellBackend(virtual_mode=True)사용 필수execute도구로 Python/pandas 코드 실행- 한 번에 너무 많은 코드를 실행하지 않기 — 단계별 실행
- 에러 발생 시 원인 분석 후 수정된 코드 재실행
멀티턴 패턴
# InMemorySaver + 동일 thread_id → 대화 맥락 유지
checkpointer=InMemorySaver()
config = {"configurable": {"thread_id": "analysis-1"}}
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