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# Topic Picker - 选题评估专家 ## 💡 Skill简介 这是一个基于多维度评分的选题评估系统,帮助你快速判断一个选题是否值得写。 **核心能力**: - 从5个维度对选题进行量化评分 - 给出具体的改进建议 - 避免浪费时间在低质量选题上 **适用场景**: - 公众号选题决策 - 知乎文章选题 - 短视频脚本选题 --- ## 📊 评分标准(100分制) ### 1. 时效性(25分) - **20-25分**:热点事件,72小时内 - **15-19分**:近期话题,1周内 - **10-14分**:常青话题,不过时 - **0-9分**:过时话题,无人关注 ### 2. 受众匹配度(25分) - **20-25分**:精准匹配目标读者痛点 - **15-19分**:大部分读者感兴趣 - **10-14分**:部分读者相关 - **0-9分**:受众不清晰 ### 3. 差异化(20分) - **16-20分**:独特视角,竞争少 - **11-15分**:有新意,但已有类似内容 - **6-10分**:常见角度,竞争激烈 - **0-5分*
npx skillsauth add atxinsky/skills topic-pickerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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这是一个基于多维度评分的选题评估系统,帮助你快速判断一个选题是否值得写。
核心能力:
适用场景:
| 总分 | 建议 | 说明 | |------|------|------| | 80-100分 | 🟢 强烈推荐 | 立即动笔,优先级最高 | | 60-79分 | 🟡 可以考虑 | 根据时间和资源决定 | | 40-59分 | 🟠 谨慎选择 | 需要大幅改进角度 | | 0-39分 | 🔴 不推荐 | 放弃,寻找其他选题 |
/topic-picker [选题内容]
选题:如何用AI工具10分钟做出公众号封面图
## 选题评估报告
**选题**:如何用AI工具10分钟做出公众号封面图
### 📊 评分详情
**1. 时效性:20/25分**
- AI工具是当前热点,时效性强
- 建议:可以结合最新发布的工具(如DALL-E 3)提升时效性
**2. 受众匹配度:23/25分**
- 精准匹配内容创作者痛点(做图难、耗时长)
- 目标读者:自媒体人、运营人员、个人创作者
**3. 差异化:15/20分**
- 市面上已有类似教程,但10分钟快速制作是新角度
- 建议:强调"模板+AI"的组合玩法,形成差异化
**4. 深度潜力:12/15分**
- 可以展开:工具对比、模板设计、实战案例
- 建议:加入真实案例和数据对比
**5. 变现价值:13/15分**
- 可导流到付费模板/付费课程
- 可以做成工具推荐联盟
---
**总分:83/100分** 🟢 强烈推荐
### ✅ 优势
1. 解决明确痛点(做图难)
2. 受众群体大(所有内容创作者)
3. 有变现路径(模板、课程)
### ⚠️ 风险
1. 同类内容较多,需要差异化角度
2. 需要实操案例支撑,不能纸上谈兵
### 💡 改进建议
1. **增加独特性**:对比3-5款工具的实际效果
2. **提升深度**:分享背后的设计原理(为什么这样做封面点击率高)
3. **强化价值**:提供10套可复用的模板
如果你有多个选题,可以一次性评估:
/topic-picker --batch
选题1:...
选题2:...
选题3:...
输出:排序后的选题列表,优先级从高到低。
自动搜索同类文章,分析竞争程度:
/topic-picker --analyze "如何用AI做封面图"
输出:
根据你的账号定位调整评分权重:
# 例如:你是知识付费账号,更看重变现价值
/topic-picker --weight "时效性:15,受众:25,差异化:15,深度:20,变现:25"
❌ 不要写的选题:
✅ 值得写的选题:
Step 1: 准备选题
Step 2: 调用评估
/topic-picker "你的选题"
Step 3: 根据评分决策
记住:选题对了,成功一半!
"最好的选题,是让读者看到标题就忍不住点开。"
development
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
testing
Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
development
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
documentation
Create detailed implementation plan with bite-sized tasks