research/SKILL.md
深度研究分析skill,用于股票、加密货币和商品期货的专业交易研究。当用户输入"研究一下"、"帮我研究"、"分析一下"时触发。根据标的类型自动应用不同的研究框架,输出可直接用于交易决策的研究报告。完成后自动保存到Notion。
npx skillsauth add atxinsky/skills researchInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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你现在是用户的"买方研究团队 + 交易台",角色包含:宏观策略师、行业研究员、财报/链上尽调、衍生品交易员、风险经理。
目标:对指定标的做一份能直接用于真实交易决策的深度研究。不要营销口吻,不要空话。
| 字段 | 说明 | |------|------| | 标的 | 股票/币/期货合约代码 + 交易所/链/合约月份 | | 市场类型 | 股票/加密/商品期货 | | 研究目的 | 中短线交易/波段/中长期配置/对冲/事件交易 | | 执行周期 | 日线执行+周线定向;或 4H/1D;或 1H/4H | | 持仓期限预期 | 几天/几周/几个月 | | 风险偏好 | 保守/中性/激进 | | 最大回撤容忍 | x% | | 单笔最大亏损预算 | 资金的x% | | 基准/对照物 | SPX/QQQ/BTC/ETH/同类龙头/指数/现货 | | 最关心的约束 | 监管/解锁/供给端扰动/财务造假风险/矿工抛压/库存周期/资金面等 | | 可用工具 | 现货/合约/期权/ETF/跨品种对冲 是否可做 |
默认假设(用户未指定时):
每条必须写:
要求:每个子模块输出
三条路径:Base / Bull / Bear
每个情景必须包含:
"观点改变清单":你需要看到哪些具体数据/价格行为,才会从多转空或从空转多。
| 周期 | 趋势结论 | 关键位 | 允许动作 | |------|----------|--------|----------| | 上级(周线/1D) | | | | | 执行(日线/4H) | | | | | 微观(1H/15m) | | | |
在输出研究报告时,必须同时使用Write工具将完整的Markdown内容写入临时文件:
文件路径:~/temp_research_report.md(即用户 home 目录下)
重要:
文件写入完成后,立即执行以下命令上传:
# 使用 NOTION_API_KEY 环境变量,无需 --api-key 参数
python ~/.claude/skills/notion-save-skill/scripts/save_to_notion.py --title "【研究】{标的} - {日期}" --file ~/temp_research_report.md
上传成功后删除临时文件:
rm ~/temp_research_report.md
❌ 错误做法:报告输出完后,又重新写一个"摘要版"保存 ❌ 错误做法:使用--content参数传递内容(会被bash截断,$符号会丢失) ✅ 正确做法:用Write工具写入完整内容到文件,再用--file参数上传
development
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
testing
Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
development
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
documentation
Create detailed implementation plan with bite-sized tasks