atovk/study

请使用 TodoWrite 工具创建以下任务列表，然后逐步执行：

任务列表

会话开始阶段

1. 确认学习项
2. 设定会话目标
3. 进入学习模式

会话进行阶段（根据用户需求）

4. 概念解释模式
5. 笔记记录模式
6. 实践练习模式
7. 知识检验模式

会话结束阶段

8. 总结本次学习
9. 更新进度文件
10. 设置下次目标

会话开始阶段

步骤 1: 确认学习项

验证检查：

# 检查学习项目录是否存在
if [ ! -d "[学习项名称]" ]; then
    echo "错误：学习项不存在"
    echo "请使用 /new-learning [学习项名称] 创建新的学习项"
    # 提供选项：
    # 1. 列出现有学习项
    # 2. 创建新学习项
    # 3. 取消操作
fi

读取状态文件：

1. 读取 [学习项名称]/progress.md - 了解当前进度
2. 读取 [学习项名称]/README.md - 了解当前阶段和路线图
3. 列出 [学习项名称]/notes/ 目录 - 查看已有笔记

显示当前状态：

 确认学习项：[学习项名称]
 当前阶段： Novice
 已学习：X 小时
 已有笔记：X 篇
 完成度：X%

步骤 2: 设定会话目标

使用 AskUserQuestion 询问用户：

问题 1: 本次计划学习多长时间？

• 选项：15分钟、30分钟、1小时、2小时、自定义

问题 2: 想要学习哪个具体主题？

• 从 README.md 的当前阶段中选择
• 提供具体建议（基于未完成的任务）
• 选项：自定义主题

示例对话：

用户: /study regular-expressions

AI: 确认学习项：Regular Expressions
     当前阶段： Novice
     已学习：0.5 小时
     已有笔记：1 篇

    基于你的学习路线图，接下来可以学习：
    1. 字符类：[abc], [^abc], \d, \w, \s (推荐)
    2. 量词：*, +, ?, {n}, {n,m}
    3. 锚点：^, $, \b, \B
    4. 自定义主题

    你想学习哪个主题？

步骤 3: 进入学习模式

显示今日学习目标：

 今日学习目标
   主题：字符类
   时长：30 分钟
   目标：掌握 \d, \w, \s 和字符集合的用法

 提示：
   - 随时可以提问："什么是...？"
   - 要求解释："用简单话说明..."
   - 记录笔记："记下来"
   - 测试理解："考考我"

会话进行中（交互模式）

根据用户需求，提供不同的学习模式：

模式 1: 概念解释

触发条件：

• 用户问："什么是 X？"
• 用户说："解释一下 X"
• 用户说："我不懂 X"

执行步骤：

1. 使用费曼技巧：用简单语言+类比解释
2. 提供具体示例（代码、图表、案例）
3. 解释后提出 1-2 个检验性问题

示例对话：

用户: 什么是字符类？

AI: 好问题！让我用简单的方式解释...

    字符类就像是给字符"贴标签"的方式。

    想象你在一个超市里：
    - \d 就像是"数字区"的标签（只匹配 0-9）
    - \w 就像是"字母区"的标签（匹配字母和数字）
    - \s 就像是"空白区"的标签（匹配空格、制表符等）

    具体例子：
    - \d+ 匹配 "123" 但不匹配 "abc"
    - \w+ 匹配 "hello123" 但不匹配 "hello world"

     检验一下：
    如果你想匹配一个电话号码（如：123-456-7890），
    你会使用什么模式？

   [等待用户回答...]

质量检查：

• 使用了类比或简单语言
• 提供了具体示例
• 提出了检验性问题

模式 2: 笔记记录（康奈尔笔记法）

触发条件：

• 用户说："记录这个"
• 用户说："记笔记"
• 用户说："保存下来"
• 用户说："笔记"

执行步骤：

1. 确定笔记主题（当前讨论的内容）
2. 生成笔记文件名
3. 使用康奈尔笔记法整理内容（参考模板 _templates/CORNELL_NOTE.md）
4. 保存到 notes/ 目录
5. 确认保存成功

康奈尔笔记格式：

# 康奈尔笔记 - [主题名称]

| 线索栏（Cue Column） | 笔记栏（Note-taking Column） |
| -------------------- | ---------------------------- |
| 关键词/问题          | 详细笔记内容                  |
| 什么是 X？           | X 是指...具体解释...          |
| X 的应用场景？       | 1. 场景一 2. 场景二           |

## 总结区（Summary）
用 2-3 句话总结本页核心内容...

文件命名规则：

[序号]-[主题-简述].md

示例：
01-character-classes.md
02-quantifiers.md
03-email-matching.md

避免命名冲突：

# 检查文件是否已存在
if [ -f "notes/01-character-classes.md" ]; then
    # 询问用户：
    # 1. 追加到现有笔记
    # 2. 创建新版本（01-character-classes-v2.md）
    # 3. 覆盖现有笔记
    # 4. 取消操作
fi

注意：优先使用上方的康奈尔笔记格式。对于简短的知识点记录，也可以使用简化格式（概念+示例+要点）。 完整模板参考：_templates/CORNELL_NOTE.md

示例对话：

用户: 记录这个

AI: 好的！让我整理一下我们刚才讨论的字符类内容...

    [生成笔记内容]

     笔记已保存到：regular-expressions/notes/02-character-classes.md

    笔记包含：
    - 概念解释（使用超市类比）
    - 5 个代码示例
    - 3 个关键要点
    - 2 个练习题

    需要查看或修改笔记吗？

模式 3: 实践练习

触发条件：

• 用户说："练习一下"
• 用户说："我想做练习"
• 用户说："hands-on"
• 用户说："实践"

执行步骤：

1. 设计符合当前水平的练习题
2. 提供清晰的任务描述
3. 引导用户完成
4. 提供反馈和改进建议
5. 将代码保存到 projects/ 目录

练习题设计原则：

• 从简单到复杂
• 与当前主题直接相关
• 可以在 5-15 分钟内完成
• 提供即时反馈

项目保存结构：

projects/
├── practice-01-[主题]/
│ ├── README.md（任务描述）
│ ├── solution.[ext]（解决方案）
│ └── notes.md（学习笔记）

示例对话：

用户: 练习一下

AI: 好的！让我们来实践一下字符类的使用...

     练习任务：匹配电话号码

    目标：写一个正则表达式，匹配以下格式的电话号码：
    - 123-456-7890
    - (123) 456-7890
    - 123.456.7890

    提示：
    1. 先匹配数字部分
    2. 再考虑分隔符
    3. 测试你的模式

    [等待用户尝试...]

    用户: 我写了 \d{3}-\d{3}-\d{4}

    AI: 很好！这个模式可以匹配第一种格式

        让我测试一下：
         123-456-7890 匹配成功
         (123) 456-7890 不匹配
         123.456.7890 不匹配

         改进建议：
        要匹配所有三种格式，可以考虑：
        1. 使用选择符 |
        2. 使用字符类匹配分隔符

        想要继续尝试吗？

    [练习结束后...]

     练习已保存到：projects/practice-01-phone-matching/
       - README.md（任务描述）
       - solution.txt（你的解决方案）
       - notes.md（反馈和建议）

    想要再做一个练习吗？

模式 4: 知识检验

触发条件：

• 用户说："测试我"
• 用户说："检验理解"
• 用户说："考考我"
• 用户说："quiz"

执行步骤：

1. 提出 3-5 个由浅入深的问题
2. 根据回答判断理解程度
3. 指出知识薄弱点
4. 提供针对性建议

问题设计原则：

• 第 1-2 题：基础概念（回忆）
• 第 3-4 题：应用理解（应用）
• 第 5 题：综合运用（分析）

示例对话：

用户: 测试我

AI: 好的！让我检验一下你对字符类的理解...

     知识检验：字符类

    问题 1（简单）：
    \d 匹配什么内容？
    A) 任何字母
    B) 任何数字
    C) 任何空白字符

    [等待用户回答...]

    用户: B

    AI: 正确！\d 匹配任何数字（0-9）

    问题 2（中等）：
    要匹配 "a1b2c3" 中的所有字母和数字，
    应该用什么模式？

    [等待用户回答...]

    用户: \w+

    AI: 很好！\w+ 会匹配 "a1b2c3"

        不过，如果你想分别匹配每个字符，
    应该使用 \w 而不是 \w+。

    问题 3（较难）：
    如何匹配一个不包含数字的单词？
    提示：可以使用否定字符类

    [等待用户回答...]

    用户: [^\d]+

    AI: 非常好！[^\d]+ 会匹配不包含数字的字符序列

     检验结果：3/3 正确！
    你对字符类的理解很扎实！

     下一步建议：
    - 尝试更复杂的模式
    - 结合量词使用
    - 练习实际应用场景

会话结束阶段

步骤 8: 总结本次学习

触发条件：

• 用户说："/end-study"
• 用户说："完成"
• 用户说："结束学习"
• 用户说："好了"
• 达到预定学习时长

总结内容：

 学习会话总结

 本次学习内容：
   1. [概念 1] - [简要描述]
   2. [概念 2] - [简要描述]
   3. [概念 3] - [简要描述]

 完成的学习任务：
   - [ ] 任务 1
   - [] 任务 2
   - [] 任务 3

 创建的笔记：
   - notes/02-character-classes.md

 完成的练习：
   - projects/practice-01-phone-matching/

 学习时长：X 分钟

步骤 8.5: 自动生成闪卡

从本次学习内容中提取关键知识点，生成闪卡：

1. 分析本次学习的概念和笔记
2. 提取 3-5 个核心知识点
3. 为每个知识点创建正面（问题）和反面（答案）
4. 保存到 [学习项名称]/flashcards/ 目录
5. 使用模板 _templates/FLASHCARD_DECK.md

闪卡格式：

### 卡片 X

**正面（问题）：**
[关于核心概念的问题]

**反面（答案）：**
[简洁准确的答案]

**难度：** 基础/中等/困难
**标签：** [相关主题标签]

示例：

正面：\d 在正则表达式中匹配什么？
反面：匹配任何单个数字字符（0-9），等价于 [0-9]

步骤 8.6: 更新间隔重复计划

将本次学习内容添加到间隔重复追踪：

1. 读取 [学习项名称]/reviews/spaced-repetition.md
2. 添加新的复习条目
3. 计算未来复习日期（基于艾宾浩斯遗忘曲线）
4. 标记首次复习时间（20分钟后 / 次日）

复习时间表（自动计算，基于艾宾浩斯遗忘曲线）：

学习日期：YYYY-MM-DD
第 1 次复习(R1)：+1 天    -> YYYY-MM-DD
第 2 次复习(R2)：+3 天    -> YYYY-MM-DD
第 3 次复习(R3)：+7 天    -> YYYY-MM-DD
第 4 次复习(R4)：+14 天   -> YYYY-MM-DD
第 5 次复习(R5)：+30 天   -> YYYY-MM-DD
第 6 次复习(R6)：+90 天   -> YYYY-MM-DD

注意：此时间表与 /daily-review skill 和 _templates/SPACED_REPETITION.md 保持一致。

步骤 9: 更新进度文件

更新 progress.md：

1. 读取现有 progress.md
2. 添加新的进度日志
3. 更新总学习时长
4. 更新完成百分比
5. 检查是否达成阶段里程碑

进度日志格式：

### YYYY-MM-DD

**学习时长**: X 分钟

**完成内容**:
- [任务 1]
- [任务 2]
- [任务 3]

**关键收获**:
- [收获 1]
- [收获 2]

**待解决问题**:
- [问题 1]

**下次计划**:
- [下次学习内容]

阶段升级检查：

# 检查当前阶段里程碑是否全部完成
if [ 当前阶段所有任务完成 ]; then
    echo " 恭喜！你已完成 [阶段名称] 阶段！"
    echo "是否升级到 [下一阶段]？"
    # 使用 AskUserQuestion 询问
fi

步骤 10: 设置下次目标

推荐下次学习主题：

 下次学习建议

基于你的进度，建议下次学习：
1. [主题 1] - [原因]
2. [主题 2] - [原因]

待解决的问题：
- [问题 1]
- [问题 2]

学习资源：
- [资源 1](链接)
- [资源 2](链接)

庆祝与鼓励：

 太棒了！你今天取得了不错的进步！

进度更新：
- 学习时长：0.5h → 1.0h (+0.5h)
- 完成度：5% → 10% (+5%)
- 距离下一阶段还有：90%

保持这个节奏，你很快就能完成 Novice 阶段！

错误处理与恢复

中断会话处理

如果会话意外中断：

1. 创建临时会话文件：.session/[学习项名称]-session.json
2. 记录会话开始时间、主题、已创建的文件
3. 恢复时询问用户是否继续

会话状态文件格式：

{
  "learning_item": "regular-expressions",
  "session_start": "2026-02-02T18:00:00",
  "planned_duration": 30,
  "topic": "character-classes",
  "notes_created": ["notes/02-character-classes.md"],
  "exercises_completed": ["projects/practice-01-phone-matching/"],
  "interrupted": true
}

常见错误处理

| 错误情况 | 处理方式 | |---------|---------| | 学习项目录不存在 | 提示创建新学习项或列出现有项 | | progress.md 文件损坏 | 备份损坏文件，创建新的 progress.md | | 笔记文件名冲突 | 提供选项：追加、新版本、覆盖、取消 | | 无法保存文件 | 检查权限、磁盘空间，提供详细错误信息 | | 预定时间到达 | 询问用户是否延长学习时间或结束会话 |

示例完整会话流程

用户: /study regular-expressions

AI: 确认学习项：Regular Expressions
     当前阶段： Novice
     已学习：0.5 小时
     已有笔记：1 篇

    基于你的学习路线图，接下来可以学习：
    1. 字符类：[abc], [^abc], \d, \w, \s (推荐)
    2. 量词：*, +, ?, {n}, {n,m}
    3. 锚点：^, $, \b, \B
    4. 自定义主题

    [AskUserQuestion...]

用户: 选 1，计划学习 30 分钟

AI: 今日学习目标
       主题：字符类
       时长：30 分钟
       目标：掌握 \d, \w, \s 和字符集合的用法

    [开始概念解释...]

用户: 什么是 \d？

AI: [使用费曼技巧解释...]

用户: 记录这个

AI: 笔记已保存到：notes/02-character-classes.md

用户: 练习一下

AI: [提供练习任务...]

用户: [完成练习]

AI: 练习已保存到：projects/practice-01-phone-matching/

用户: /end-study

AI: 学习会话总结

     本次学习内容：
       1. 字符类基础概念
       2. \d, \w, \s 的用法
       3. 字符集合 [abc] 和否定 [^abc]

     学习时长：30 分钟
     总进度：0.5h → 1.0h (+0.5h)

    [更新 progress.md...]

     下次学习建议：
    1. 量词：*, +, ? (这是下一个主题)
    2. 复习字符类（巩固基础）

    继续保持！