aster110/cc-usage
.claude/skills/cc-usage/SKILL.md
查看 Claude Code 的 token 用量统计。按日期×模型维度拆分，支持按天数、项目过滤。触发词："/cc-usage"、"看看用量"、"token 消耗"、"用量统计"
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add aster110/mycc cc-usageInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 3, 2026, 10:06 AM6.9s2 files scanned
SKILL.md
- name:
- cc-usage
- description:
- 查看 Claude Code 的 token 用量统计。按日期×模型维度拆分，支持按天数、项目过滤。触发词："/cc-usage"、"看看用量"、"token 消耗"、"用量统计
cc-usage — Token 用量统计
扫描本地 Claude Code 日志（~/.claude/projects/），按 日期 × 模型 维度统计 token 消耗和 API 等价费用。
纯 Python 3 脚本，无需安装任何依赖，跨平台（Mac / Linux / Windows）。
触发词
- "/cc-usage"
- "看看用量"
- "token 消耗"
- "用量统计"
执行步骤
- 根据用户需求确定参数（天数、项目、输出格式）
- 运行分析脚本
- 把结果整理成易读的 Markdown 表格返回给用户
脚本位置
.claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py
用法
# 默认：全部历史，所有项目
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py
# 最近 N 天
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --days 7
# 只看某项目（模糊匹配目录名）
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --project mylife
# 输出 CSV（可导入 Excel）
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --csv
# 只看模型汇总
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --summary
默认行为
用户没指定天数时，默认跑 --days 7（最近 7 天）。
输出要求
脚本跑完后，AI 应该：
- 把关键数据整理成 Markdown 表格（按天 × 模型）
- 给出日小计和总计
- 附上模型汇总（哪个模型最费钱）
- 如有异常（某天突然暴涨），主动指出
跨平台说明
- 路径：使用
os.path.expanduser('~')自动适配 - 时区：使用
datetime.astimezone()自动检测系统本地时区 - 依赖：仅 Python 3 标准库，无需 pip install
维护提示
新模型上线时需更新脚本里的 MODEL_SHORT 和 PRICING 字典。
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