asonas/recall

/recall - 記憶の検索と呼び出し

memory-vector と memory-graph の両方を検索し、過去に保存した記憶やファクトを呼び出す。

Usage

/recall <query>

Examples:

/recall iPod Gadgetの設定について
/recall 前にWiFiが壊れた件
/recall iAP通信のデバッグ結果

Instructions

このスキルが呼び出されたら、以下の手順で記憶を検索する。

1. クエリの決定

• 引数が指定されている場合、そのままクエリとして使う
• 引数がない場合、ユーザーに何を思い出したいか質問する

2. 両方のメモリソースを並列検索する

以下の2つのツールを同時に呼び出す:

memory-vector (セマンティック検索):

• ツール: mcp__memory-vector__search_memory
• パラメータ:
  • query: ユーザーのクエリをそのまま使う（リポジトリ名プレフィックスは付けない）
  • limit: 5（通常の context-injector より多め）
• 類似度が低い結果（20%未満）は除外する

memory-graph (ファクト/関係性検索):

• ツール: mcp__memory-graph__graphiti_search
• パラメータ:
  • query: ユーザーのクエリをそのまま使う
  • num_results: 10
  • group_ids: 指定しない（全グループを横断検索）

3. 結果の統合と提示

検索結果を以下の形式で整理して提示する:

• memory-vector の結果: 類似度が高い順に、内容・ソース・類似度を表示
• memory-graph の結果: ファクトや関係性を箇条書きで表示
• 両方の結果に共通するテーマや矛盾がある場合は指摘する

4. フォローアップ

結果を提示した後:

• 結果が不十分な場合、別のキーワードでの再検索を提案する
• 関連しそうなキーワードがあれば、追加検索を提案する
• ユーザーが結果に基づいて作業を続けたい場合はそのまま支援する
• コミットハッシュやコーディングセッションの詳細が必要そうな場合、/entire explain <commit> での追加調査を提案する

検索のコツ

• 広い検索をしたい場合: 一般的なキーワードを使う
• 特定のプロジェクトに絞りたい場合: プロジェクト名やリポジトリ名を含める
• 人や技術の関係性を知りたい場合: memory-graph の結果を重視する
• 具体的な手順やログを探したい場合: memory-vector の結果を重視する