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测试指南

语言: English | 简体中文

版本: 1.2.0 最后更新: 2026-01-29 适用范围: Claude Code Skills

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目的

本 Skill 提供测试金字塔标准和系统化测试的最佳实践，同时支持 ISTQB 与业界通行金字塔两种框架。

测试技能导航 | Testing Skills Navigator

UDS 提供 6 个与测试相关的 Skill。使用以下决策树找到合适的那一个：

你想做什么？ | What do you want to do?
├── 测量代码覆盖率（行/分支/函数）             → /coverage
├── 追踪哪些需求已有测试（AC 可追溯性）         → /ac-coverage
├── 以测试驱动开发进行（红-绿-重构）           → /tdd
├── 编写 BDD 场景（Given-When-Then）           → /bdd
├── 与利益相关者定义验收测试                   → /atdd
└── 学习测试标准与最佳实践                     → /testing（本 Skill）

| Skill | 焦点 | Focus | |-------|------|-------| | /testing | 测试标准与最佳实践参考 | Standards and best practices reference | | /coverage | 代码层级覆盖率分析 | Code-level coverage analysis | | /ac-coverage | 需求层级 AC 可追溯性 | Requirement-level AC traceability | | /tdd | 红-绿-重构开发循环 | Red-Green-Refactor development cycle | | /bdd | Given-When-Then 行为场景 | Behavior scenarios with Given-When-Then | | /atdd | 与利益相关者定义验收条件 | Acceptance criteria with stakeholders |

框架选择

| 框架 | 层级 | 适用场景 | |-----------|--------|----------| | ISTQB | UT → IT/SIT → ST → AT/UAT | 企业级、合规性、正式 QA | | 业界通行金字塔 | UT (70%) → IT (20%) → E2E (10%) | 敏捷、DevOps、CI/CD |

集成测试缩写说明：

• IT (Integration Testing)：敏捷/DevOps 社区常用
• SIT (System Integration Testing)：企业/ISTQB 环境常用
• 两者指的是相同的测试层级

快速参考

测试金字塔（业界标准）

              ┌─────────┐
              │   E2E   │  ← 10%（较少、较慢）
             ─┴─────────┴─
            ┌─────────────┐
            │   IT/SIT    │  ← 20%（集成测试）
           ─┴─────────────┴─
          ┌─────────────────┐
          │       UT        │  ← 70%（单元测试）
          └─────────────────┘

测试层级概览

| 层级 | 范围 | 速度 | 依赖 | |-------|-------|-------|-------------| | UT | 单一函数/类 | < 100ms | Mock | | IT/SIT | 组件交互 | 1-10秒 | 真实数据库（容器化） | | ST | 完整系统（ISTQB） | 分钟级 | 类生产环境 | | E2E | 用户旅程 | 30秒+ | 一切均为真实 | | AT/UAT | 业务验证（ISTQB） | 视情况 | 一切均为真实 |

覆盖率目标

| 指标 | 最低要求 | 建议值 | |--------|---------|-------------| | 行覆盖率 | 70% | 85% | | 分支覆盖率 | 60% | 80% | | 函数覆盖率 | 80% | 90% |

详细指南

完整标准请参考：

• 测试标准 - 可执行的规则
• 测试理论 - 教学型知识库
• 测试金字塔 - 详细的金字塔比例
• 测试骨架模板 - 面向 UT/IT/ST/Perf/Contract 的多语言骨架

AI 优化格式（Token 高效）

供 AI 助理使用，请采用 YAML 格式文件以减少 Token 用量：

• 基础标准：ai/standards/testing.ai.yaml
• 框架选项：
  • ISTQB 框架：ai/options/testing/istqb-framework.ai.yaml
  • 业界通行金字塔：ai/options/testing/industry-pyramid.ai.yaml
• 测试层级选项：
  • 单元测试：ai/options/testing/unit-testing.ai.yaml
  • 集成测试：ai/options/testing/integration-testing.ai.yaml
  • 系统测试：ai/options/testing/system-testing.ai.yaml
  • E2E 测试：ai/options/testing/e2e-testing.ai.yaml
  • 安全测试：ai/options/testing/security-testing.ai.yaml
  • 性能测试：ai/options/testing/performance-testing.ai.yaml
  • 契约测试：ai/options/testing/contract-testing.ai.yaml
• 骨架模板（涵盖所有层级、多语言）：test-skeleton-templates.md

命名惯例

文件命名

[ClassName]Tests.cs       # C#
[ClassName].test.ts       # TypeScript
[class_name]_test.py      # Python
[class_name]_test.go      # Go

方法命名

[MethodName]_[Scenario]_[ExpectedResult]()
should_[behavior]_when_[condition]()
test_[method]_[scenario]_[expected]()

测试替身

| 类型 | 用途 | 使用时机 | |------|---------|-------------| | Stub | 返回预定义值 | 固定的 API 响应 | | Mock | 验证交互 | 检查方法是否被调用 | | Fake | 简化实现 | 内存数据库 | | Spy | 记录调用、委派 | 部分 Mock |

何时使用何种

• UT：对所有外部依赖使用 mock/stub
• IT：数据库使用 fake，外部 API 使用 stub
• ST：真实组件，仅对外部服务使用 fake
• E2E：一切均为真实

AAA 模式

test('method_scenario_expected', () => {
    // Arrange - Setup test data
    const input = createTestInput();
    const sut = new SystemUnderTest();

    // Act - Execute behavior
    const result = sut.execute(input);

    // Assert - Verify result
    expect(result).toBe(expected);
});

FIRST 原则

• Fast（快速） - 测试执行迅速
• Independent（独立） - 测试之间互不影响
• Repeatable（可重复） - 每次执行结果相同
• Self-validating（自我验证） - 明确的通过/失败
• Timely（及时） - 与生产代码一起编写

应避免的反模式

• ❌ 测试相互依赖（测试必须按顺序执行）
• ❌ 不稳定测试（有时通过、有时失败）
• ❌ 测试实现细节
• ❌ 过度 Mock
• ❌ 缺少断言
• ❌ 魔术数字/字符串

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测试理论要点（YAML 压缩）

# === ISTQB FUNDAMENTALS ===
terminology:
  error: "Human mistake in thinking"
  defect: "Bug in code (caused by error)"
  failure: "System behaves incorrectly (caused by defect)"
  chain: "Error → Defect → Failure"

oracle_problem:
  definition: "How do we know the expected result is correct?"
  approaches:
    - specification_oracle: "Compare against spec"
    - reference_oracle: "Compare against reference impl"
    - consistency_oracle: "Same input → same output"
    - heuristic_oracle: "Reasonable approximation"

# === STATIC vs DYNAMIC ===
static_testing:
  definition: "Examine without executing"
  techniques: [reviews, walkthroughs, inspections, static_analysis]
  finds: "Defects before runtime"
  examples: [ESLint, SonarQube, code_review]

dynamic_testing:
  definition: "Execute and observe behavior"
  techniques: [unit, integration, system, acceptance]
  finds: "Failures during execution"

# === TEST DESIGN TECHNIQUES ===
black_box:
  equivalence_partitioning:
    principle: "Divide inputs into equivalent classes"
    example: "Age: [<0 invalid], [0-17 minor], [18-64 adult], [65+ senior]"
  boundary_value:
    principle: "Test at boundaries of partitions"
    example: "Age: test -1, 0, 17, 18, 64, 65"
  decision_table:
    principle: "Combinations of conditions → actions"
    use: "Complex business rules"
  state_transition:
    principle: "Valid sequences of states"
    use: "Workflow, state machines"

white_box:
  statement_coverage: "Every statement executed once"
  branch_coverage: "Every decision branch taken"
  condition_coverage: "Every condition T/F"
  path_coverage: "Every possible path (often impractical)"

# === RISK-BASED TESTING ===
risk_assessment:
  likelihood: "How likely to fail?"
  impact: "How bad if fails?"
  priority: "likelihood × impact"

risk_matrix:
  high_high: "Test extensively, first priority"
  high_low: "Good coverage"
  low_high: "Good coverage"
  low_low: "Basic coverage"

# === DEFECT MANAGEMENT ===
defect_lifecycle:
  states: [new, assigned, in_progress, fixed, verified, closed]
  reopen_trigger: "Verification fails"

severity_vs_priority:
  severity: "Technical impact (critical/major/minor/trivial)"
  priority: "Business urgency (high/medium/low)"
  example: "Typo on login page: low severity, high priority (brand)"

# === TEST ENVIRONMENT ===
isolation_levels:
  unit: "In-memory, mocked deps"
  integration: "Containerized DB (Docker)"
  staging: "Production-like, isolated"
  production: "Real, feature flags for testing"

test_data_strategies:
  fixtures: "Static predefined data"
  factories: "Dynamic generation (faker)"
  snapshots: "Sanitized production copy"
  synthetic: "Algorithm-generated edge cases"

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设置侦测

本 Skill 支持项目特定的设置。

侦测顺序

1. 检查 CONTRIBUTING.md 的「Disabled Skills」（停用 Skills）区段
   • 如果列出此 Skill，则其在该项目被停用
2. 检查 CONTRIBUTING.md 的「Testing Standards」（测试标准）区段
3. 若未找到，默认使用标准覆盖率目标

首次设置

若未找到设置且上下文不清楚时：

1. 询问用户：「此项目尚未配置测试标准。您想要自定义覆盖率目标吗？」
2. 用户选择后，建议在 CONTRIBUTING.md 中记录：

## Testing Standards

### Coverage Targets
| Metric | Target |
|--------|--------|
| Line | 80% |
| Branch | 70% |
| Function | 85% |

设置示例

在项目的 CONTRIBUTING.md 中：

## Testing Standards

### Coverage Targets
| Metric | Target |
|--------|--------|
| Line | 80% |
| Branch | 70% |
| Function | 85% |

### Testing Framework
- Unit Tests: Jest
- Integration Tests: Supertest
- E2E Tests: Playwright

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下一步引导 | Next Steps Guidance

/testing 完成后，AI 助理应建议：

测试标准与最佳实践已掌握。建议下一步 / Testing standards and best practices understood. Suggested next steps:

• 执行 /tdd 开始测试驱动开发（红-绿-重构循环） ⭐ 推荐 / Recommended — 将测试知识立即转化为实践 / Turn testing knowledge into practice immediately
• 执行 /coverage 分析当前代码覆盖率 — 找出测试缺口 / Identify testing gaps
• 执行 /bdd 编写行为驱动的 Given-When-Then 场景 — 从用户角度定义测试 / Define tests from user perspective

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相关标准

• 测试标准 - 可执行的规则
• 测试理论 - 教学型知识库
• 代码审查检查清单

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版本历史

| 版本 | 日期 | 变更内容 | |---------|------|---------| | 1.2.0 | 2026-01-29 | 新增指向新建 testing-theory.md 知识库的链接 | | 1.1.0 | 2025-12-29 | 新增测试理论要点 YAML 区段 | | 1.0.0 | 2025-12-24 | 初版：标准区段（目的、相关标准、版本历史、授权） |

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授权

本 Skill 以 CC BY 4.0 授权发布。

来源: universal-dev-standards