asiaostrich/knowledge-graph

知识图

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依据知识图记忆标准的关系 schema，回答横跨规格、决策与代码的结构性问题——「XSPEC-205 的完整影响链是什么？」。有无图引擎皆可运作。

Implements: XSPEC-237 Phase 5 — knowledge-graph skill（EngramGraph opt-in）

模式选择

回答前先判断使用哪种模式：

| 条件 | 模式 | |------|------| | 设定了 ENGRAM_URL，或本机图引擎 /health 有响应 | 服务模式（引擎）| | 否则 | 降级模式（Markdown）|

工作流程

1. 解析目标——将参数规范化为标准 id（XSPEC-205、DEC-062、函数名）。
2. 选择模式——探测图引擎（服务）否则后备（降级）。
3. 服务模式（AC-5b）——发出单一多跳查询，呈现返回的链（含跨域链接 code → spec → decision）：

   curl -s -X POST "$ENGRAM_URL/graph/impact-analysis" \
     -H 'content-type: application/json' \
     -d '{"nodeId":"XSPEC-205","maxHops":3}'
   

4. 降级模式（AC-5a）——无引擎时，读取目标文件，沿其 impacts/impacted_by/supersedes/related front-matter 与正文 [[ref]] 链接读取被链接文件，手动组出链（受读取深度限制）。
5. 呈现链——列出相连的 Spec 与 Decision、每跳的边类型、以及（若有）各节点的 confidence，高者在前。
6. 说明使用的模式——务必告知答案来自引擎或 Markdown 后备，以明确完整度。

关系 schema

见知识图记忆标准。front-matter 字段：related、impacts、impacted_by、supersedes、implements。边推导：Decision impacts Spec → IMPACTS；Decision supersedes Decision → SUPERSEDES。

下一步引导

• 降级模式若触及读取深度上限，告知用户图引擎（如 EngramGraph）可给出完整链，以及如何设定 ENGRAM_URL。
• 若引用的 id 找不到，标示为待修的悬空引用。
• 主动提议为遍历过的文件补上缺漏的 impacts/impacted_by front-matter。

参考

• 标准：core/knowledge-graph-memory.md
• 引擎（opt-in）：EngramGraph — engramgraph
• 详细指南：guide.md