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市场研究报告 (HTML 版)

概览

本技能旨在生成50+页的专业级市场研究报告，输出格式为 HTML/CSS。这种格式不仅保持了麦肯锡、BCG 等咨询公司的专业视觉严谨性，还极大地简化了 AI 对长文档的编辑、局部更新和内容追加过程。

核心特性：

• AI 友好型格式：HTML 结构清晰，支持通过 ID 定向更新章节，避免 LaTeX 常见的编译错误。
• 专业咨询风格：通过内置 CSS 实现顶级排版、配色和交互式目录。
• 综合分析：涵盖 TAM/SAM/SOM、波特五力、PESTLE、SWOT、BCG 矩阵等核心框架。
• 一键 PDF 转换：利用浏览器的“打印”功能，配合打印优化 CSS，即可获得完美的纸质版报告。

输出格式：HTML5 + CSS3（包含打印样式），可选 JS 实现交互增强。

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视觉增强要求

每份报告应在开始时生成 6 个基本视觉内容，使用 scientific-schematics 和 generate-image 工具。

视觉内容嵌入方法

在 HTML 中，使用 <img> 标签嵌入生成的图片：

<div class="figure">
    <img src="figures/01_market_growth.png" alt="市场增长轨迹">
    <div class="caption"><b>图 2.1：</b> 市场增长轨迹预测 (2024-2034)</div>
</div>

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工作流 (HTML 优先)

第一阶段：初始化与环境搭建

1. 创建项目文件夹。
2. 拷贝 assets/style.css 和 assets/template.html。
3. 创建 figures/ 文件夹用于存放视觉资产。

第二阶段：研究与数据收集

使用 research-lookup 收集关键数据：

• 市场规模、CAGR、各细分市场占比。
• 前 10 名竞争对手及其份额。
• 监管政策、技术趋势。

第三阶段：视觉批量生成

使用 Python 脚本生成所有必需的图表：

python scripts/generate_market_visuals.py --topic "[市场名称]" --output-dir figures/

第四阶段：报告编写（AI 编辑逻辑）

1. 初始化骨架：基于 template.html 创建初稿。
2. 分块填充：AI 逐章填充内容。由于 HTML 标签闭合简单，AI 可以轻松处理 50+ 页的长文本。
3. 局部优化：利用 id（如 #chapter-4）精确定位需要加深分析的部分。

第五阶段：预览与导出

1. 在浏览器中打开 HTML 文件进行即时预览。
2. 检查 CSS 样式是否正确加载。
3. 使用浏览器的“打印 -> 另存为 PDF”功能，确保勾选“打印背景图形”。

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专业组件参考

在编写过程中，使用以下 HTML 类来实现咨询级组件：

| 组件名称 | HTML 代码示例 | 用途 | |----------|---------------|------| | 洞察框 | <div class="insight-box box">...</div> | 强调关键发现和深度洞察 | | 数据框 | <div class="data-box box">...</div> | 展示核心统计数据和指标 | | 风险框 | <div class="risk-box box">...</div> | 罗列潜在威胁和挑战 | | 建议框 | <div class="recommendation-box box">...</div> | 提供可操作的战略建议 | | 图表容器 | <div class="figure">...</div> | 包装图片并添加专业标题 |

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50+页验证清单

• [ ] 包含标准封面及 hero 可视化。
• [ ] 交互式目录（侧边栏或置顶）。
• [ ] 执行摘要（含 Snapshot 框和投资论点）。
• [ ] 11 个核心分析章节完整（每章均有对应的 section 标签）。
• [ ] 至少包含 6 个核心图表（TAM/SAM/SOM, 五力, 风险矩阵等）。
• [ ] 所有数据点均在 HTML 中标记来源。
• [ ] 附录包含研究方法论和详细数据表。
• [ ] 打印预览中，各章节自动从新页面开始（CSS 分页控制）。

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资源

• assets/style.css：定义所有视觉规范。
• assets/template.html：起始模板。
• references/：包含所有分析框架的详细文本指南。
• scripts/：包含 Python 自动化绘图工具。