alchaincyf/personal-material-search
skills/personal-material-search/SKILL.md
快速搜索用户的真实经历、观点和案例素材库（1800+条记录），为内容增加真实性和可信度。当用户提到"真实经历"、"个人案例"、"有根据"、"实际经验"、"素材库"、"找例子"时使用此技能。
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 2, 2026, 5:50 PM53.9s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- personal-material-search
- description:
- 快速搜索用户的真实经历、观点和案例素材库（1800+条记录），为内容增加真实性和可信度。当用户提到"真实经历"、"个人案例"、"有根据"、"实际经验"、"素材库"、"找例子"时使用此技能。
个人素材库搜索
何时使用此Skill
当用户出现以下任一需求时，使用此技能：
- 需要"真实经历"、"个人案例"、"实际经验"
- 希望内容"有根据"、"更可信"、"有真实感"
- 提到"素材库"、"找例子"、"找案例"
- 想要"增加说服力"、"更有说服力"
- 需要具体的数据或支撑材料
核心目标
从个人素材库中快速找到相关的真实经历和案例，为内容创作提供可靠的事实支撑，显著提升内容的真实性和可信度。
执行流程
第一步：理解搜索需求
目标：明确用户需要什么类型的素材
需求分析：
-
主题关键词提取
- 提取核心概念和关键词
- 识别行业领域和专业方向
- 分析用户意图（案例/数据/观点）
-
素材类型判断
- 📊 数据型素材：具体数字、百分比、统计信息
- 📖 案例型素材：完整故事、项目经历、成功案例
- 💡 观点型素材：个人见解、行业分析、趋势判断
- 🔍 细节型素材：具体操作、工具使用、过程描述
-
应用场景确定
- 论证观点 - 需要有力的案例支撑
- 丰富内容 - 需要具体的细节描述
- 增加可信度 - 需要真实的数据和经历
- 提供价值 - 需要实用的经验和建议
第二步：构建搜索策略
目标：设计高效的搜索关键词组合
搜索策略：
-
核心关键词
- 直接使用主题词：如"产品管理"、"用户体验"
- 使用同义词：如"PM"、"UX设计"替代
- 使用英文词：如"AI"、"SaaS"、"KOL"
-
组合关键词
- 主题+动作：如"产品管理"+"经验"
- 主题+结果：如"创业"+"成功案例"
- 主题+工具：如"数据分析"+"Excel"
-
扩展搜索
- 相关领域：如"市场营销"相关"增长黑客"
- 上下游概念：如"开发"相关"测试"
- 同行业经验：如"互联网"相关"电商"
第三步：执行素材搜索
目标：在素材库中找到最匹配的内容
搜索执行：
-
CSV数据库搜索
- 在素材库文件中使用Grep工具搜索
- 支持模糊匹配和精确匹配
- 搜索标题、内容、标签等字段
-
匹配度评估
- 完全匹配（90-100%）：主题完全一致
- 高度匹配（70-89%）：主题相关度高
- 部分匹配（50-69%）：有一定参考价值
- 低度匹配（30-49%）：仅作补充参考
-
多结果处理
- 优先选择匹配度最高的3-5条
- 按相关性排序展示
- 标注每条素材的类型和适用场景
第四步：素材整理和改写
目标：将找到的素材适配到当前内容
整理原则：
-
去识别化处理
- 移除具体的公司名称
- 隐去真实的人名信息
- 模糊化具体的时间地点
-
语言风格适配
- 调整语气以匹配文章风格
- 保持客观性，避免主观臆断
- 使用统一的表达方式
-
内容结构优化
- 提取核心观点和数据
- 简化冗长的描述
- 突出关键信息和价值
第五步：提供使用建议
目标：指导用户如何有效使用这些素材
使用建议：
-
插入位置建议
- 论证观点后作为支撑
- 举例说明部分作为案例
- 数据分析部分作为依据
-
表达方式建议
- 直接引用：保持原文意思
- 概括引用：提炼核心要点
- 对比引用：与观点形成呼应
-
价值点强调
- 标注素材的可信度等级
- 指出最具说服力的要点
- 建议如何进一步强化效果
素材库结构
数据库字段
- ID: 唯一标识符
- title: 素材标题
- content: 详细内容描述
- type: 素材类型（case/data/opinion/detail）
- category: 分类标签
- date: 记录时间
- reliability: 可信度评级（1-5分）
- usage_count: 使用次数
- notes: 备注说明
分类体系
- 职业经历：工作、项目、管理经验
- 创业经验：创业过程、商业模式、融资经验
- 技术实践：编程、产品设计、数据分析
- 市场运营：营销、推广、用户增长
- 个人成长：学习、思考、生活感悟
质量标准
- 素材匹配度 >= 70%
- 内容真实性经过验证
- 处理后语言流畅自然
- 提供具体的使用建议
特殊处理
1. 找不到匹配素材
处理策略：
- 扩大搜索范围到相关领域
- 提供概念类似的替代素材
- 建议用户补充相关信息
2. 素材过于敏感
处理策略：
- 进行充分的信息脱敏
- 保留核心经验但隐去具体细节
- 提供通用化的表达方式
3. 素材需要更新
处理策略：
- 标注时间信息，提醒时效性
- 建议结合最新情况补充
- 提供历史对比的价值
注意事项
- 保护隐私信息，适当脱敏处理
- 确保素材的时效性和准确性
- 保持客观中立，避免过度渲染
- 提供多角度的素材选择
最后更新：2024年
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