alchaincyf/huashu-agent-swarm

Infinite Agent Loop - 无限Agent蜂群模式

受Nicholas Carlini用16个Claude实例自主构建C编译器的启发。 没有master agent，纯git自组织，每个agent独立认领任务、写代码、推送。

触发条件

当用户提到「蜂群模式」「多agent并行」「infinite loop」「agent swarm」「启动蜂群」时使用此技能。

前置要求

• tmux（brew install tmux）
• claude CLI（已安装）
• git 仓库（已有或新建）

使用流程

Step 1: 描述项目

用户告诉我：

• 项目目录路径（必须是git仓库）
• 项目目标和总体描述
• 初始任务列表（或让agent自行拆解）
• agent数量（默认8个）
• 代码规范和测试命令

Step 2: 初始化项目

bash SKILL_DIR/scripts/setup_project.sh <项目目录>

这会在项目中创建：

• AGENT_PROMPT.md - 从模板生成，需要我根据用户需求定制
• TASKS.md - 初始任务清单
• current_tasks/ - 任务认领目录
• agent_logs/ - 日志目录

然后我根据 references/agent-prompt-template.md 定制 AGENT_PROMPT.md，填入项目具体信息。

Step 3: 启动蜂群

bash SKILL_DIR/scripts/start_swarm.sh <agent数量> <项目目录>

这会：

1. 为每个agent创建 git worktree（共享.git对象库，不浪费磁盘）
2. 创建 tmux session，每个pane一个agent
3. 每个agent进入无限循环：pull → 认领任务 → 执行 → push → 下一个

Step 4: 打开观测台

python3 SKILL_DIR/scripts/dashboard.py <项目目录> 8420

浏览器打开 http://localhost:8420，可以：

• 实时查看所有agent状态、git log、任务进度
• 查看每个agent的最新日志
• 输入框直接发送指令给agent（写入HUMAN_INPUT.md）
• 一键停止所有agent

也可以用命令行监控：

# 终端状态
bash SKILL_DIR/scripts/status.sh <项目目录>

# 发送指令
bash SKILL_DIR/scripts/send_input.sh <项目目录> "你的指令"

# 直接进入tmux观察
tmux attach -t swarm-<项目名>

Step 5: 停止

bash SKILL_DIR/scripts/stop_swarm.sh <项目目录>

自动停止所有agent + 合并分支 + 清理worktrees。

核心机制

Git自组织协调

• 每个agent通过 current_tasks/*.lock 文件认领任务
• 通过 TASKS.md 了解全局进度
• 通过 git log 了解其他agent的工作
• 冲突由agent自行解决

Git Worktree隔离

• 不用多份clone，用 git worktree 实现隔离
• 所有worktree共享同一个 .git 对象库
• 每个agent在自己的worktree独立工作

无限循环

• 每个agent完成一个session后自动开始下一个
• 通过 git pull 获取其他agent的最新成果
• 通过 sleep 间隔避免API限流

关键配置

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | agent数量 | 8 | 可在启动时指定 | | sleep间隔 | 5秒 | agent_loop.sh中可调 | | 模型 | claude-opus-4-6 | agent_loop.sh中可调 |

风险和应对

| 风险 | 应对 | |------|------| | API限流 | sleep间隔 + 可调agent数量 | | 合并冲突 | AGENT_PROMPT指导小粒度commit | | 死循环无用功 | 日志监控 + 停止条件 | | 磁盘空间 | stop_swarm.sh自动清理 | | 成本失控 | 可在AGENT_PROMPT中限制session数 |

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