$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add akira82-ai/skill-usage skill-usageInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 2, 2026, 7:30 PM57.2s3 files scanned
SKILL.md
- name:
- skill-usage
- description:
- 统计已安装技能在指定时间段内的使用次数，以美观的 TUI 格式展示结果
- version:
- 1.0.0
- model:
- haiku
技能使用统计 (skill-usage)
═══════════════════════════════════════════════════════════════ ▌ 技能使用统计 ▐ 统计已安装技能在指定时间段内的使用次数，以美观的 TUI 格式展示结果 ═══════════════════════════════════════════════════════════════ 磊叔 │ 微信：AIRay1015 │ github.com/akira82-ai ──────────────────────────────────────────────────────────── • 每个技能的调用次数统计 • 使用频率排名展示 • 总使用次数汇总 • 时间趋势分析 ═══════════════════════════════════════════════════════════════
技能概述
统计并展示已安装技能在指定时间段内的使用情况，包括：
- 每个技能的调用次数
- 使用频率排名
- 总使用次数
- 时间趋势分析
使用流程
- 选择统计时间段
- 扫描已安装技能列表
- 分析对话历史记录
- 以美观的表格形式展示统计结果
可用时间段
| 选项 | 描述 | |------|------| | 今天 | 统计从 00:00 到现在的使用情况 | | 过去 7 天 | 统计最近一周的使用情况 | | 过去 30 天 | 统计最近一个月的使用情况 | | 过去 90 天 | 统计最近三个月的使用情况 | | 全部 | 统计所有历史记录 |
输出格式
统计结果以 Markdown 表格 + 可视化条形图的形式展示：
📊 技能使用统计报告 (过去 7 天)
═══════════════════════════════════════
排名 | 技能名称 | 调用次数 | 使用频率
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
1 │ auto-skills │ 42 │ ████████░░ 80%
2 │ idea-to-post │ 28 │ ██████░░░░ 60%
3 │ humanizer-zh │ 15 │ ███░░░░░░░ 30%
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
│ 总计 │ 85 │
实现步骤
第一步：选择时间段
使用 AskUserQuestion 工具让用户选择统计时间段。
第二步：扫描已安装技能
列出 ~/.claude/skills/ 目录下的所有技能。
第三步：分析历史记录
解析以下文件：
~/.claude/history.jsonl（全局历史）~/.claude/projects/*/session.jsonl（项目会话）
查找匹配 /skill-name 模式的记录。
第四步：统计与展示
计算每个技能的使用次数，并按降序排列展示。
数据说明
- 技能识别：通过历史记录中的
display字段匹配/skill-name模式识别技能调用 - 时间过滤：
timestamp是毫秒级时间戳（数字），需要除以 1000 转换为秒 - 未使用技能：在结果中显示为 0 次
- 历史文件位置：
~/.claude/history.jsonl和~/.claude/projects/*/*.jsonl
执行指令
当用户调用此技能时，请按以下步骤执行：
- 首先使用
AskUserQuestion询问统计时间段 - 直接调用
~/.claude/skills/skill-usage/stats.py脚本，传入时间段参数 - 直接将脚本输出作为最终回复，不要做任何额外处理或包装
时间段参数映射：
| 用户选择 | 脚本参数 |
|----------|----------|
| 今天 | today |
| 过去 7 天 | past_7_days |
| 过去 30 天 | past_30_days |
| 过去 90 天 | past_90_days |
| 全部 | all |
调用示例：
python3 ~/.claude/skills/skill-usage/stats.py past_30_days
- 重要：将统计报告直接作为最终回复输出给用户，不要只输出"统计完成"等简短描述
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