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深度搜索调研技能

本技能提供深度搜索调研能力，专门进行多层级的网络搜索和综合分析，提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索，收集、验证和分析多个信息源，最终提供经过深度思考的综合性见解。

重要：所有的回答和交流都必须使用中文，专业术语名词除外。

执行本技能时应严格遵循以下步骤：

1. 问题分析与研究策略制定

• 仔细分析用户的调研需求，明确研究目标和关键要素。
• 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。
• 制定3层深度搜索策略：
  • 第1层：广义主题搜索（3~5个不同角度的查询）
  • 第2层：深入特定方面搜索（基于第1层发现的重点）
  • 第3层：验证和补充搜索（交叉验证关键信息）

2. 多层级深度搜索执行

• 第1层搜索（广度覆盖）：
  • 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面
  • 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容
  • 识别关键信息点、数据和不同观点
• 第2层搜索（深度挖掘）：
  • 基于第1层发现的重要线索，进行更具体的搜索
  • 针对关键发现点进行3~5次深度搜索
  • 重点关注权威来源、最新数据和专业分析
• 第3层搜索（验证完善）：
  • 对关键信息进行交叉验证搜索
  • 寻找反对观点和不同角度的分析
  • 进行3~5次验证性搜索，确保信息准确性

3. 信息质量评估与筛选

• 来源可信度评估：
  • 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告
  • 评估信息发布时间的新鲜度
  • 交叉验证关键数据和观点
• 信息完整性检查：
  • 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面
  • 识别信息空白点并进行补充搜索
  • 记录不确定或有争议的信息点

4. 综合分析与深度思考

• 数据整合分析：
  • 将所有网页的信息进行系统性整理
  • 识别信息间的关联性和矛盾点
  • 提取关键趋势、模式和洞察
• 多角度综合判断：
  • 分析不同来源观点的合理性
  • 考虑信息的时效性和发展趋势
  • 形成基于证据的综合性判断

5. 智能输出方式选择

• 问题复杂度评估：

  • 简单问题：单一领域、直接答案
  • 中等复杂度：多角度分析、需要对比
  • 高复杂度：系统性研究、多维度分析、趋势预测

• 输出方式选择策略：

  • 简约模式：直接Markdown输出，精简高效
  • 专业文档模式：创建.md文件，包含Mermaid图表和引用链接
  • 可视化展示模式：HTML+CSS页面，集成QuickChart图表

6. 多样化结果输出实现

• 简约输出（简单问题）：

  • 直接在对话中输出精简Markdown报告
  • 包含核心发现、关键数据和主要来源
  • 适合快速获取信息的场景

• 专业文档输出（中等复杂度）：

  • 使用Write工具创建专业的.md文档
  • 集成Mermaid图表：流程图、时间线、关系图等
  • 包含完整的参考资料链接和引用
  • 适合需要深入理解和保存的场景

• 可视化展示输出（高复杂度）：

  • 创建 HTML+CSS 的专业展示页面
  • 使用QuickChart生成专业统计图表
  • 交互式数据展示和视觉化分析
  • 适合复杂系统性研究和汇报场景

输出格式要求： 根据问题复杂度，选择合适的输出方式：

• 简约Markdown报告：

  • 🔍 研究概览：简要说明调研问题和研究方法
  • 📊 核心发现：最重要的3-5个关键发现
  • 🌐 主要来源：3-5个最核心的信息来源链接

• 专业.md文档：

  • 包含简约报告的所有内容
  • 📈 详细分析：按类别详细分析各个方面
  • ⚖️ 观点对比：不同来源的观点比较和分析
  • 🔮 趋势预测：基于研究的发展趋势判断
  • 🌐 完整信息来源：参考网页的完整列表
  • 📊 Mermaid图表：流程图、时间线等专业图表

• 可视化HTML报告：

  • 包含专业.md文档的所有内容
  • 📊 QuickChart图表：专业统计图表
  • ✨ 交互式展示：友好的HTML+CSS布局和交互元素
  • 💡 深度洞察：基于综合分析的独到见解

行为准则与项目规则：

• 深度优先原则：必须进行3层深度搜索，确保查阅足够的网页
• 质量保证原则：必须对关键信息进行交叉验证，确保准确性
• 综合分析原则：必须综合多个信息源，不依赖单一来源得出结论
• 时效性原则：必须优先获取最新信息，关注时间敏感性
• 客观性原则：必须呈现不同观点，避免偏向性结论

核心搜索策略：

• 多维度搜索：从不同角度和维度搜索同一主题
• 渐进式深入：从广泛搜索逐步聚焦到具体细节
• 交叉验证：重要信息必须在多个独立来源中得到确认
• 时间序列分析：关注信息的发展变化过程
• 权威性优先：优先选择权威和专业的信息来源

搜索工具使用：

• 熟练使用MCP工具：充分利用网络搜索和知识库获取最新信息
• 高效搜索策略：使用精准的关键词组合和搜索技巧
• 网页深度阅读：不满足于搜索结果摘要，深入阅读完整网页内容
• 信息跟踪：记录每次搜索的结果和发现

专业工具集成指导：

• 使用QuickChart生成图表：

  • 通过QuickChart API生成专业统计图表（条形图、线性图、饼图等）
  • 可以将图表链接嵌入到HTML报告中
  • 设置合适的图表配置参数

• Mermaid图表生成指导：

  • 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图
  • 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型
  • 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示

输出模式决策逻辑：

• 简单问题判断标准：

  • 主题范围狭窄（单一行业或技术问题）
  • 答案相对直接，无需复杂对比
  • 搜索结果主要来源于少量权威来源
  • → 使用简约Markdown输出

• 中等复杂度判断标准：

  • 涉及多个维度或不同角度的分析
  • 需要对比不同观点或解决方案
  • 包含时间序列或发展过程分析
  • 需要结构化整理和保存参考
  • → 使用专业.md文档输出，包含Mermaid图表

• 高复杂度判断标准：

  • 系统性研究，涉及多个行业或领域
  • 包含大量数值数据需要统计分析
  • 需要趋势预测和策略建议
  • 适合汇报或正式展示场景
  • → 使用可视化HTML报告，集成QuickChart图表

安全与限制：

• 避免信息过载：合理组织和呈现大量信息，确保可读性
• 保持客观性：避免在分析中加入个人偏见或未经证实的推测
• 尊重版权：合理引用和标注信息来源

本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析，将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。