my-session-wrap/skills/skill-context/SKILL.md
스킬별 컨텍스트 소모량 리포트. 각 스킬 호출이 cp%를 얼마나 소모하는지 집계. Triggers: 'skill-context', 'skill context', '스킬 컨텍스트', '스킬 소모', '컨텍스트 비용'
npx skillsauth add ahnbu/my-claude-plugins skill-contextInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
스킬 호출 전후 cp% 델타를 집계하여 스킬별 컨텍스트 소모량을 리포트한다.
node ~/.claude/my-claude-plugins/my-session-wrap/skills/continue/scripts/analyze-skill-context.mjs [옵션]
--skill <name>: 특정 스킬 상세 (개별 호출 이력 포함)--session <sid>: 특정 세션 상세스킬 컨텍스트 소모 분석 (세션 N개, 호출 M회)
스킬명 호출 측정 평균Δcp% 최소Δcp% 최대Δcp%
wrap 2 1 +4.00% +4.00% +4.00%
...
--skill <name>)개별 호출별 시각(KST), before/after cp%, delta 테이블 출력
결과를 마크다운 표로 변환하여 사용자에게 직접 출력한다.
tools
--- name: session-timeline description: Generate a per-session execution timeline from Claude Code JSONL logs. Triggers: "session timeline", "세션 타임라인", "소요시간 정리", "tool wait", "turn_duration". --- # Session Timeline 특정 Claude Code 세션 ID의 시간축을 복원한다. ## Workflow 1. `sessionId`를 받는다. 2. `scripts/session_timeline.js`를 실행해 timeline을 생성한다. 3. 기본은 markdown, 분석 파이프라인 연결 시 `--format json`을 사용한다. 4. 대형 `tool_result`는 원문 대신 persisted output 경로와 요약만 유지한다. ## Command ```bash node skills/session-timelin
development
This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.
tools
세션 마무리: handoff 문서 저장 + git commit. /wrap 슬래시 명령어로만 실행.
development
This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").