acefrost511/ai-style-remover
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识别并祛除AI生成文本的机械化和模板化痕迹，将AI文章转换为自然流畅、具有人类风格的内容。支持自然流畅、口语化、专业化三种风格转换，适用于文章润色、内容优化、文案创作等场景。
data-ai
Updated Apr 3, 2026
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 3, 2026, 10:17 PM293.2s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- ai-style-remover
- description:
- 识别并祛除AI生成文本的机械化和模板化痕迹，将AI文章转换为自然流畅、具有人类风格的内容。支持自然流畅、口语化、专业化三种风格转换，适用于文章润色、内容优化、文案创作等场景。
AI风格祛除技能
任务目标
- 本 Skill 用于：识别并消除AI生成文本的典型特征，将其转换为更自然、更符合人类写作习惯的文本
- 能力包含：
- 识别AI文本特征（模板化表达、结构僵化、过度正式、语气生硬）
- 根据目标风格重写文本（自然流畅/口语化/专业化）
- 保留原文核心信息和逻辑
- 提升文本的可读性和真实性
- 触发条件：用户提出"优化AI文章"、"祛除AI味"、"让文字更自然"、"减少AI痕迹"等需求
操作步骤
标准流程
-
分析输入文本
- 识别AI生成的典型特征：
- 模板化开头/结尾（如"在当今...时代"、"综上所述"）
- 僵化的结构（如"首先...其次...最后"、"一方面...另一方面"）
- 过度正式的表达（如"进行了深入的研究"、"取得了显著的成果"）
- 缺乏情感色彩和个性化表达
- 评估AI味的严重程度（轻微/中度/重度）
- 识别AI生成的典型特征：
-
确定目标风格
- 自然流畅（默认）：接近人类日常写作，去除机械感但保持正式度
- 口语化：像面对面交流，使用更口语化的表达和语气词
- 专业化：保持专业性和严谨性，但避免模板化和过度冗长
-
执行文本优化
- 根据目标风格重写文本，遵循以下原则：
- 打破模板化结构，使用更灵活的表达
- 简化冗长的句子，控制句子长度在合理范围（10-25字）
- 替换过度正式的词汇为更自然的表达
- 添加适当的情感色彩和个性化表达
- 保持原文的核心观点和逻辑不变
- 逐段优化，确保段落间的连贯性
- 根据目标风格重写文本，遵循以下原则：
-
执行改写并展示过程
- 展示改写过程，包括：
- 原文中识别到的AI特征（具体位置和问题）
- 每个问题的改写思路和具体改动
- 逐段或逐句的改写对比
- 展示改写过程，包括：
-
质量评分
- 对改写后的文本进行多维度评分（0-10分）：
- 自然度：文本是否流畅自然，类似人类写作
- AI特征消除度：是否有效去除了AI生成痕迹
- 信息保留度：是否完整保留了原文核心信息
- 风格匹配度：是否符合目标风格的要求
- 可读性：句子长度和结构是否合理
- 对改写后的文本进行多维度评分（0-10分）：
风格转换指导
自然流畅风格
- 特点：最接近人类日常写作，去除机械感但保持一定的正式度
- 转换要点：
- 简化冗长表达，如"进行了深入的研究"→"研究了"
- 打破僵化结构，如"首先...其次...最后"→直接按逻辑叙述
- 使用更自然的过渡，避免"综上所述"、"总而言之"等模板结尾
- 控制句子长度，避免过长复合句
口语化风格
- 特点：像面对面交流，使用口语化表达和语气词
- 转换要点：
- 添加语气词，如"你知道吗"、"其实吧"、"简单说"
- 使用更直白的表达
- 增加互动感，如使用设问句
- 适当缩短句子，模拟对话节奏
专业化风格
- 特点：保持专业性和严谨性，但避免模板化和过度冗长
- 转换要点：
- 使用精准的专业术语，但不堆砌
- 保持逻辑严密，但避免僵化的"一方面...另一方面"结构
- 用词准确但不夸张
AI特征识别清单
| 特征类别 | 典型表现 | 优化方向 | |---------|---------|---------| | 模板化开头 | 在当今...时代、随着...发展 | 直接进入主题 | | 模板化结尾 | 综上所述、总而言之 | 简洁总结或自然收尾 | | 结构僵化 | 首先...其次...最后 | 根据逻辑自然过渡 | | 过度正式 | 进行了深入的研究 | 简化表达 | | 被动语态过度 | 被...所、由...所 | 适当使用主动语态 | | 列表堆砌 | 1...2...3...过度使用 | 转换为段落叙述 |
输出格式
标准输出格式
📊 文本分析
AI味严重程度：[轻微/中度/重度] 识别到的AI特征：[列表]
🔄 改写过程
【原文】[原文内容] 【问题】[问题描述] 【改写】[改写内容] 【理由】[改写理由]
✅ 改写结果
目标风格：[natural/conversational/professional] 优化后的文本：[完整文本]
📈 质量评分
| 维度 | 得分 | 说明 | |-----|-----|-----| | 自然度 | X/10 | | | AI特征消除度 | X/10 | | | 信息保留度 | X/10 | | | 风格匹配度 | X/10 | | | 可读性 | X/10 | | 综合评分：XX/50
使用示例
场景：将AI生成的公众号文章优化为自然流畅风格
原文：在当今数字化时代，人工智能技术取得了显著的发展，在各个领域都有广泛的应用。
改写：现在人工智能发展很快，在很多领域都有应用了。
注意事项
- 保留原文的核心信息和主要观点
- 根据原文AI味的严重程度调整优化力度
- 重要文档建议人工审核和微调
- 不同风格的选择应根据目标读者和场景确定
- 避免过度优化导致信息丢失或改变原意
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