skills/content-illustration-strategy/SKILL.md
文章配图决策 skill:根据文章内容判断该配什么图、图从哪里来、什么时候该用 Telegram 真实对话截图,什么时候该用工具界面图、官网图、生成插图或流程图。 适用于公众号、小红书长图文、知识星球、掘金、博客等内容配图。触发词包括:'配图'、'插图'、'素材图'、'这篇文章该配什么图'、'截图进素材库'、'给这篇稿子补图'、'根据内容选图'。
npx skillsauth add aaaaqwq/agi-super-team content-illustration-strategyInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
这不是“随便找几张图填空”的 skill。 这是把文章可信度、信息密度、点击感,映射成正确图片来源的决策流程。
配图不是固定配额,而是为“证明这篇文章在说什么”服务。
判断顺序永远是:
输入:文章标题 + 核心观点 + 平台 + 可用素材
↓
Step 1: 判断文章的证据类型
↓
Step 2: 选择图片来源(截图 / 官网图 / 生成图 / 流程图)
↓
Step 3: 决定图片数量与插入位置
↓
Step 4: 判断是否需要 Telegram 真实对话证据图
↓
Step 5: 输出可执行配图方案
把文章先归到下面四类之一(必要时可混合,但要分主次):
适用:
这类文章的可信度来自:真实过程与真实结果。
优先图片:
适用:
这类文章的可信度来自:产品本身 + 实测判断。
优先图片:
适用:
这类文章的可信度来自:逻辑结构与观点表达。
优先图片:
适用:
这类文章必须先定主轴:
按证据类型选来源,不要倒过来。
| 证据需求 | 首选图片来源 | 说明 | |---|---|---| | 证明“真的发生过” | Telegram / 后台真实截图 | 最强真实性 | | 证明“真的测过产品” | 工具界面图 / 官网图 / 产品截图 | 最强相关性 | | 解释“概念或结构” | 自生成示意图 / 流程图 | 最强表达力 | | 增强阅读节奏 | 结论卡 / 对比卡 / 小结图 | 最强结构感 |
不要这样配:
只有当截图本身能增强“证据链”时才用。
默认不要原样暴露私人信息。
不要先定“这篇必须 5 张图”。 先看文章结构。
优先插在:
避免:
输出时直接给可执行方案,不要只说“可以配一些图”。
🧩 文章类型:[真实工作流 / 工具横评 / 观点分析 / 混合]
🎯 主证据类型:[真实截图 / 工具界面 / 概念图 / 混合]
🖼️ 配图方案:
1. [图类型] - [用途] - [建议位置]
2. [图类型] - [用途] - [建议位置]
3. ...
🔐 脱敏策略:[A/B/C]
⚠️ 不要加入的图:[列出应避免的图]
content-cover-gencontent-typography需要具体例子时,再读:
/home/aa/clawd/skills/content-illustration-strategy/references/article-image-playbooks.md/home/aa/clawd/skills/content-illustration-strategy/references/telegram-evidence-rules.mddevelopment
Technology-agnostic prompt generator that creates customizable AI prompts for scanning codebases and identifying high-quality code exemplars. Supports multiple programming languages (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) with configurable analysis depth, categorization methods, and documentation formats to establish coding standards and maintain consistency across development teams.
tools
Expert-level browser automation, debugging, and performance analysis using Chrome DevTools MCP. Use for interacting with web pages, capturing screenshots, analyzing network traffic, and profiling performance.
data-ai
Prompt for creating detailed feature implementation plans, following Epoch monorepo structure.
tools
Interactive prompt refinement workflow: interrogates scope, deliverables, constraints; copies final markdown to clipboard; never writes code. Requires the Joyride extension.