SiniyaYousuf/visa-doc-translate

您正在协助翻译用于签证申请的签证申请文件。

说明

当用户提供图像文件路径时，自动执行以下步骤，无需请求确认：

1. 图像转换：如果文件是 HEIC 格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 将其转换为 PNG

2. 图像旋转：

   • 检查 EXIF 方向数据
   • 根据 EXIF 数据自动旋转图像
   • 如果 EXIF 方向是 6，则逆时针旋转 90 度
   • 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，则测试 180 度）

3. OCR 文本提取：

   • 自动尝试多种 OCR 方法：
     • macOS Vision 框架（macOS 首选）
     • EasyOCR（跨平台，无需 tesseract）
     • Tesseract OCR（如果可用）
   • 从文档中提取所有文本信息
   • 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

4. 翻译：

   • 专业地将所有文本内容翻译成英文
   • 保持原始文档的结构和格式
   • 使用适合签证申请的专业术语
   • 保留专有名词的原始语言，并在括号内附上英文
   • 对于中文姓名，使用拼音格式（例如，WU Zhengye）
   • 准确保留所有数字、日期和金额

5. PDF 生成：

   • 使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本
   • 第 1 页：显示旋转后的原始图像，居中并缩放到适合 A4 页面
   • 第 2 页：以适当格式显示英文翻译：
     • 标题居中并加粗
     • 内容左对齐，间距适当
     • 适合官方文件的专业布局
   • 在底部添加注释："This is a certified English translation of the original document"
   • 执行脚本以生成 PDF

6. 输出：在同一目录中创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的 PDF 文件

支持的文档

• 银行存款证明 (存款证明)
• 收入证明 (收入证明)
• 在职证明 (在职证明)
• 退休证明 (退休证明)
• 房产证明 (房产证明)
• 营业执照 (营业执照)
• 身份证和护照
• 其他官方文件

技术实现

OCR 方法（按顺序尝试）

1. macOS Vision 框架（仅限 macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如果可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

必需的 Python 库

pip install pillow reportlab

对于 macOS Vision 框架：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要指南

• 请勿在每个步骤都要求用户确认
• 自动确定最佳旋转角度
• 如果一种 OCR 方法失败，请尝试多种方法
• 确保所有数字、日期和金额都准确翻译
• 使用简洁、专业的格式
• 完成整个流程并报告最终 PDF 的位置

使用示例

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例

该技能将：

1. 使用可用的 OCR 方法提取文本
2. 翻译成专业英文
3. 生成 <filename>_Translated.pdf，其中包含：
   • 第 1 页：原始文档图像
   • 第 2 页：专业的英文翻译

非常适合需要翻译文件的澳大利亚、美国、加拿大、英国及其他国家的签证申请。