docs/zh-CN/skills/prompt-optimizer/SKILL.md
--- name: prompt-optimizer description: 分析原始提示,识别意图和差距,匹配ECC组件(技能/命令/代理/钩子),并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机:当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发:“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机:当用户希望直接执行任务,或说“直接做”时。不触发时机:当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务,而非提示优化。origin: community metadata: author: YannJY02 version: "1.0.0" --- # Prompt 优化器 分析一个草稿提示,对其进行评估,匹配到 ECC 生态系统组件,并输出一个完整的优化提示供用户复制粘贴并运行。 ## 何时使用 * 用户说“优化这个
npx skillsauth add SiniyaYousuf/everything_claudecode docs/zh-CN/skills/prompt-optimizerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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分析一个草稿提示,对其进行评估,匹配到 ECC 生态系统组件,并输出一个完整的优化提示供用户复制粘贴并运行。
/prompt-optimizeconfigure-ecc)skill-stocktake)仅提供建议——不要执行用户的任务。
不要编写代码、创建文件、运行命令或采取任何实现行动。你的唯一输出是分析加上一个优化后的提示。
如果用户说“直接做”、“just do it”或“不要优化,直接执行”,不要在此技能内切换到实现模式。告诉用户此技能只生成优化提示,并指示他们如果要执行任务,请提出正常的任务请求。
按顺序运行这个 6 阶段流程。使用下面的输出格式呈现结果。
在分析提示之前,检测当前项目上下文:
CLAUDE.md——读取它以了解项目惯例package.json → Node.js / TypeScript / React / Next.jsgo.mod → Gopyproject.toml / requirements.txt → PythonCargo.toml → Rustbuild.gradle / pom.xml → Java / Kotlin / Spring BootPackage.swift → SwiftGemfile → Rubycomposer.json → PHP*.csproj / *.sln → .NETMakefile / CMakeLists.txt → C / C++cpanfile / Makefile.PL → Perl如果未找到项目文件(例如,提示是抽象的或用于新项目),则跳过检测并在阶段 4 标记“技术栈未知”。
将用户的任务分类为一个或多个类别:
| 类别 | 信号词 | 示例 | |----------|-------------|---------| | 新功能 | build, create, add, implement, 创建, 实现, 添加 | "Build a login page" | | 错误修复 | fix, broken, not working, error, 修复, 报错 | "Fix the auth flow" | | 重构 | refactor, clean up, restructure, 重构, 整理 | "Refactor the API layer" | | 研究 | how to, what is, explore, investigate, 怎么, 如何 | "How to add SSO" | | 测试 | test, coverage, verify, 测试, 覆盖率 | "Add tests for the cart" | | 审查 | review, audit, check, 审查, 检查 | "Review my PR" | | 文档 | document, update docs, 文档 | "Update the API docs" | | 基础设施 | deploy, CI, docker, database, 部署, 数据库 | "Set up CI/CD pipeline" | | 设计 | design, architecture, plan, 设计, 架构 | "Design the data model" |
如果阶段 0 检测到项目,则使用代码库大小作为信号。否则,仅根据提示描述进行估算,并将估算标记为不确定。
| 范围 | 启发式判断 | 编排 | |-------|-----------|---------------| | 微小 | 单个文件,< 50 行 | 直接执行 | | 低 | 单个组件或模块 | 单个命令或技能 | | 中 | 多个组件,同一领域 | 命令链 + /verify | | 高 | 跨领域,5+ 个文件 | 先使用 /plan,然后分阶段执行 | | 史诗级 | 多会话,多 PR,架构性变更 | 使用蓝图技能制定多会话计划 |
将意图 + 范围 + 技术栈(来自阶段 0)映射到特定的 ECC 组件。
| 意图 | 命令 | 技能 | 代理 | |--------|----------|--------|--------| | 新功能 | /plan, /tdd, /code-review, /verify | tdd-workflow, verification-loop | planner, tdd-guide, code-reviewer | | 错误修复 | /tdd, /build-fix, /verify | tdd-workflow | tdd-guide, build-error-resolver | | 重构 | /refactor-clean, /code-review, /verify | verification-loop | refactor-cleaner, code-reviewer | | 研究 | /plan | search-first, iterative-retrieval | — | | 测试 | /tdd, /e2e, /test-coverage | tdd-workflow, e2e-testing | tdd-guide, e2e-runner | | 审查 | /code-review | security-review | code-reviewer, security-reviewer | | 文档 | /update-docs, /update-codemaps | — | doc-updater | | 基础设施 | /plan, /verify | docker-patterns, deployment-patterns, database-migrations | architect | | 设计 (中-高) | /plan | — | planner, architect | | 设计 (史诗级) | — | blueprint (作为技能调用) | planner, architect |
| 技术栈 | 要添加的技能 | 代理 | |------------|--------------|-------| | Python / Django | django-patterns, django-tdd, django-security, django-verification, python-patterns, python-testing | python-reviewer | | Go | golang-patterns, golang-testing | go-reviewer, go-build-resolver | | Spring Boot / Java | springboot-patterns, springboot-tdd, springboot-security, springboot-verification, java-coding-standards, jpa-patterns | code-reviewer | | Kotlin / Android | kotlin-coroutines-flows, compose-multiplatform-patterns, android-clean-architecture | kotlin-reviewer | | TypeScript / React | frontend-patterns, backend-patterns, coding-standards | code-reviewer | | Swift / iOS | swiftui-patterns, swift-concurrency-6-2, swift-actor-persistence, swift-protocol-di-testing | code-reviewer | | PostgreSQL | postgres-patterns, database-migrations | database-reviewer | | Perl | perl-patterns, perl-testing, perl-security | code-reviewer | | C++ | cpp-coding-standards, cpp-testing | code-reviewer | | 其他 / 未列出 | coding-standards (通用) | code-reviewer |
扫描提示中缺失的关键信息。检查每个项目,并标记是阶段 0 自动检测到的还是用户必须提供的:
如果缺少 3 个以上关键项目,则在生成优化提示之前询问用户最多 3 个澄清问题。然后将答案纳入优化提示中。
确定此提示在开发生命周期中的位置:
Research → Plan → Implement (TDD) → Review → Verify → Commit
对于中等级别及以上的任务,始终以 /plan 开始。对于史诗级任务,使用蓝图技能。
模型推荐(包含在输出中):
| 范围 | 推荐模型 | 理由 | |-------|------------------|-----------| | 微小-低 | Sonnet 4.6 | 快速、成本效益高,适合简单任务 | | 中 | Sonnet 4.6 | 标准工作的最佳编码模型 | | 高 | Sonnet 4.6 (主) + Opus 4.6 (规划) | Opus 用于架构,Sonnet 用于实现 | | 史诗级 | Opus 4.6 (蓝图) + Sonnet 4.6 (执行) | 深度推理用于多会话规划 |
多提示拆分(针对高/史诗级范围):
对于超出单个会话的任务,拆分为顺序提示:
按照此确切结构呈现你的分析。使用与用户输入相同的语言进行回应。
优点: 列出原始提示做得好的地方。
问题:
| 问题 | 影响 | 建议的修复方法 | |-------|--------|---------------| | (问题) | (后果) | (如何修复) |
需要澄清: 用户应回答的问题编号列表。如果阶段 0 自动检测到答案,请陈述该答案而不是提问。
| 类型 | 组件 | 目的 | |------|-----------|---------| | 命令 | /plan | 编码前规划架构 | | 技能 | tdd-workflow | TDD 方法指导 | | 代理 | code-reviewer | 实施后审查 | | 模型 | Sonnet 4.6 | 针对此范围的推荐模型 |
在单个围栏代码块内呈现完整的优化提示。该提示必须是自包含的,可以复制粘贴。包括:
对于引用蓝图的项目,写成:“使用蓝图技能来...”(而不是 /blueprint,因为蓝图是技能,不是命令)。
为有经验的 ECC 用户提供的紧凑版本。根据意图类型而变化:
| 意图 | 快速模式 |
|--------|--------------|
| 新功能 | /plan [feature]. /tdd to implement. /code-review. /verify. |
| 错误修复 | /tdd — write failing test for [bug]. Fix to green. /verify. |
| 重构 | /refactor-clean [scope]. /code-review. /verify. |
| 研究 | Use search-first skill for [topic]. /plan based on findings. |
| 测试 | /tdd [module]. /e2e for critical flows. /test-coverage. |
| 审查 | /code-review. Then use security-reviewer agent. |
| 文档 | /update-docs. /update-codemaps. |
| 史诗级 | Use blueprint skill for "[objective]". Execute phases with /verify gates. |
| 改进 | 理由 | |-------------|--------| | (添加了什么) | (为什么重要) |
不符合你的需求?告诉我需要调整什么,或者如果你想执行任务而不是优化提示,请提出正常的任务请求。
用户输入:
帮我写一个用户登录页面
阶段 0 检测到: package.json,使用 Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
优化提示(完整):
使用项目现有技术栈(Next.js 15 + TypeScript + Tailwind CSS)实现用户登录页面。
技术要求:
- 沿用项目现有的组件结构和路由约定
- 表单验证使用项目中已有的验证方案(检查是否已用 Zod/Yup/其他)
- 认证方式:沿用项目现有认证方案(如无,默认 JWT)
- 包含:邮箱/密码登录表单、表单验证、错误提示、加载状态、响应式布局
工作流:
1. /plan 先规划组件结构和认证流程,参考现有页面的模式
2. /tdd 测试先行:编写登录表单的单元测试和认证流程的集成测试
3. 实现登录页面和认证逻辑
4. /code-review 审查实现
5. /verify 验证所有测试通过且页面正常渲染
安全要求:
- 密码不明文传输
- 防止暴力破解(rate limiting)
- XSS 防护
- CSRF token
验收标准:
- 所有测试通过,覆盖率 80%+
- 页面在移动端和桌面端正常渲染
- 登录成功跳转到 dashboard,失败显示错误信息
不要做:
- 不要实现注册页面
- 不要实现忘记密码功能
- 不要修改现有的路由结构
用户输入:
Add a REST API endpoint for user profile updates with validation
阶段 0 检测到: go.mod,使用 Go 1.22, Chi router
优化提示(完整):
Add a REST API endpoint for user profile updates (PATCH /api/users/:id).
Tech stack: Go 1.22 + Chi router (detected from project)
Requirements:
- PATCH /api/users/:id — partial update of user profile
- Input validation for fields: name, email, avatar_url, bio
- Auth: require valid token, users can only update own profile
- Return 200 with updated user on success
- Return 400 with validation errors on invalid input
- Return 401/403 for auth failures
- Follow existing API patterns in the codebase
Workflow:
1. /plan the endpoint structure, middleware chain, and validation logic
2. /tdd — write table-driven tests for success, validation failure, auth failure, not-found
3. Implement following existing handler patterns
4. /go-review
5. /verify — run full test suite, confirm no regressions
Do not:
- Modify existing endpoints
- Change the database schema (use existing user table)
- Add new dependencies without checking existing ones first (use search-first skill)
用户输入:
Migrate our monolith to microservices
优化提示(完整):
Use the blueprint skill to plan: "Migrate monolith to microservices architecture"
Before executing, answer these questions in the blueprint:
1. Which domain boundaries exist in the current monolith?
2. Which service should be extracted first (lowest coupling)?
3. Communication pattern: REST APIs, gRPC, or event-driven (Kafka/RabbitMQ)?
4. Database strategy: shared DB initially or database-per-service from start?
5. Deployment target: Kubernetes, Docker Compose, or serverless?
The blueprint should produce phases like:
- Phase 1: Identify service boundaries and create domain map
- Phase 2: Set up infrastructure (API gateway, service mesh, CI/CD per service)
- Phase 3: Extract first service (strangler fig pattern)
- Phase 4: Verify with integration tests, then extract next service
- Phase N: Decommission monolith
Each phase = 1 PR, with /verify gates between phases.
Use /save-session between phases. Use /resume-session to continue.
Use git worktrees for parallel service extraction when dependencies allow.
Recommended: Opus 4.6 for blueprint planning, Sonnet 4.6 for phase execution.
| 组件 | 何时引用 |
|-----------|------------------|
| configure-ecc | 用户尚未设置 ECC |
| skill-stocktake | 审计安装了哪些组件(使用它而不是硬编码的目录) |
| search-first | 优化提示中的研究阶段 |
| blueprint | 史诗级范围的优化提示(作为技能调用,而非命令) |
| strategic-compact | 长会话上下文管理 |
| cost-aware-llm-pipeline | Token 优化推荐 |
development
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
documentation
Translate visa application documents (images) to English and create a bilingual PDF with original and translation
tools
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.
development
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.