
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
キャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。
タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。
CodeTour `.tour`ファイルを作成 — ペルソナターゲット、ステップバイステップウォークスルー(実際のファイルとラインアンカー付き)。オンボーディングツアー、アーキテクチャウォークスルー、PRツアー、RCAツアー、構造化「これがどのように機能するかを説明」リクエストに使用。
AI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。
Android と Kotlin Multiplatform プロジェクトのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構造、依存関係ルール、UseCase、Repository、データ層パターン。
リソース命名、ステータス コード、ページネーション、フィルタリング、エラー応答、バージョン管理、およびレート制限を含む REST API デザイン パターン。
ターゲット リポジトリの既存統合パターンに正確に一致する新しい API コネクターまたはプロバイダーを構築します。2 番目のアーキテクチャを発明せずに、1 つ以上の統合を追加するときに使用します。
並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。
評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。
Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
曖昧な決定、トレードオフ、ゴー/ノーゴーの判断のために4つの声のカウンシルを召集します。複数の有効なパスが存在し、選択前に構造化された異議が必要な場合に使用します。
不慣れなコードベースを分析し、アーキテクチャマップ、主要なエントリポイント、規約、スターターCLAUDE.mdを含む構造化オンボーディングガイドを生成します。新しいプロジェクトに参加するか、リポでClaude Codeを初めてセットアップする場合に使用します。
品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。
HIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。
コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
Sistema de verificación completo para sesiones de Claude Code.
Patrones de arquitectura Django, diseño de API REST con DRF, buenas prácticas de ORM, caché, señales, middleware y aplicaciones Django de nivel producción.
Patrones de diseño REST API incluyendo nomenclatura de recursos, códigos de estado, paginación, filtrado, respuestas de error, versionado y rate limiting para APIs de producción.
Patrones de arquitectura backend, diseño de API, optimización de base de datos y buenas prácticas del lado del servidor para Node.js, Express y rutas API de Next.js.
Convenciones de codificación base entre proyectos para nomenclatura, legibilidad, inmutabilidad y revisión de calidad de código. Usar skills de frontend o backend para patrones específicos de frameworks.
Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa sesiones mediante hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona en skills/comandos/agentes. v2.1 agrega instintos con alcance de proyecto para prevenir contaminación entre proyectos.
Buenas prácticas de migración de base de datos para cambios de esquema, migraciones de datos, rollbacks y despliegues de tiempo cero en PostgreSQL, MySQL y ORMs comunes (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate).
[OBSOLETO - usar continuous-learning-v2] Extractor de skill por hook Stop v1 heredado. v2 es un superconjunto estricto con aprendizaje basado en instintos, con alcance de proyecto y hooks confiables. No invocar v1; dirigir solicitudes de aprendizaje continuo, aprendizaje de sesión y extracción de patrones a continuous-learning-v2.
Flujos de trabajo de despliegue, patrones de pipeline CI/CD, contenedorización Docker, health checks, estrategias de rollback y listas de verificación de preparación para producción de aplicaciones web.
Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.
Patrones de Docker y Docker Compose para desarrollo local, seguridad de contenedores, networking, estrategias de volúmenes y orquestación de múltiples servicios.
AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
Patrones de pruebas E2E con Playwright, Page Object Model, configuración, integración CI/CD, gestión de artefactos y estrategias para pruebas inestables.
Patrones de desarrollo frontend para React, Next.js, gestión de estado, optimización de rendimiento y buenas prácticas de UI.
Patrones idiomáticos de Go, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Go robustas, eficientes y mantenibles.
Patrones de pruebas Go incluyendo pruebas basadas en tablas, subpruebas, benchmarks, fuzzing y cobertura de código. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Go.
Patrones JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, indexación, paginación y pooling en Spring Boot.
Patrones idiomáticos de Kotlin, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Kotlin robustas, eficientes y mantenibles con coroutines, null safety y builders de DSL.
Patrones de pruebas Kotlin con Kotest, MockK, pruebas de coroutines, pruebas basadas en propiedades y cobertura con Kover. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Kotlin.
Patrones de arquitectura Laravel, routing/controladores, Eloquent ORM, capas de servicio, colas, eventos, caché y API resources para aplicaciones en producción.
Buenas prácticas de seguridad en Laravel para autenticación/autorización, validación, CSRF, asignación masiva, subida de archivos, secretos, limitación de velocidad y despliegue seguro.
Next.js 16+ y Turbopack — bundling incremental, caché en sistema de archivos, velocidad de desarrollo y cuándo usar Turbopack frente a webpack.
Desarrollo guiado por pruebas para Laravel con PHPUnit y Pest, factories, pruebas de base de datos, fakes y objetivos de cobertura.
Patrones idiomáticos de Python, estándares PEP 8, type hints y buenas prácticas para construir aplicaciones Python robustas, eficientes y mantenibles.
Estrategias de pruebas Python usando pytest, metodología TDD, fixtures, mocking, parametrización y requisitos de cobertura.
Bucle de verificación para proyectos Laravel: verificaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue.
Patrones de arquitectura Quarkus 3.x LTS con Camel para mensajería, diseño de API RESTful, servicios CDI, acceso a datos con Panache y procesamiento asíncrono.
Buenas prácticas de seguridad en Quarkus para autenticación, autorización, JWT/OIDC, RBAC, validación de entrada, CSRF, gestión de secretos y seguridad de dependencias.
Desarrollo guiado por pruebas para Quarkus 3.x LTS usando JUnit 5, Mockito, REST Assured, pruebas Camel y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar servicios orientados a eventos.
Bucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.
Patrones idiomáticos de Rust, ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y eficientes.
Patrones de pruebas en Rust incluyendo pruebas unitarias, de integración, async, basadas en propiedades, mocking y cobertura. Sigue la metodología TDD.
Usar este skill al agregar autenticación, manejar entradas de usuario, trabajar con secretos, crear endpoints de API o implementar funcionalidades de pago/sensibles. Proporciona lista de verificación y patrones de seguridad completos.
Patrones de arquitectura Spring Boot, diseño de API REST, servicios en capas, acceso a datos, caché, procesamiento asíncrono y logging. Usar para trabajo de backend en Java con Spring Boot.
Buenas prácticas de Spring Security para autenticación/autorización, validación, CSRF, secretos, cabeceras, limitación de velocidad y seguridad de dependencias en servicios Java Spring Boot.
Desarrollo guiado por pruebas para Spring Boot usando JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar.
Bucle de verificación para proyectos Spring Boot: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.
Usar este skill al escribir nuevas funcionalidades, corregir bugs o refactorizar código. Aplica el desarrollo guiado por pruebas con 80%+ de cobertura incluyendo pruebas unitarias, de integración y E2E.
WCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム(iOS/Android)のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。
エージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。
カスタムタスクでコーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codex など)をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します
AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。
Angular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性(シグナル、linkedSignal、リソース)、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ(ARIA)、アニメーション、スタイリング(コンポーネント スタイル、Tailwind CSS)、テスト、または CLI ツール作成のベスト プラクティスについてトリガーされます。
記事、ガイド、ブログ投稿、チュートリアル、ニュースレター号、その他の長文コンテンツを、提供された例またはブランドガイダンスから派生した独特の声で作成します。ユーザーが段落より長いポーランド済みの書き込みコンテンツを望む場合、特に声の一貫性、構造、および信頼性が重要な場合に使用します。
ECC用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。
Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。
自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシステムまで。
このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
1行の目的を複数セッション、複数エージェントエンジニアリングプロジェクト向けのステップバイステップ構築計画に変換します。各ステップには自己完結型コンテキストブリーフがあり、新しいエージェントがそれをコールドで実行できます。 敵対的なレビューゲート、依存グラフ、平行ステップ検出、アンチパターンカタログ、計画変更プロトコルを含みます。 トリガー:ユーザーが複雑なマルチPRタスク用の計画、ブループリント、またはロードマップをリクエストするか、複数のセッションが必要な作業を説明する場合。 トリガーしない場合:タスクが単一のPRまたは3未満のツール呼び出しで完成可能な場合、またはユーザーが「単にやってくれ」と言う場合。
実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
ランタイムとしてのBun、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナー。Bun対Nodeを選択する場合、移行メモ、Vercelサポート。
このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。
キャリアポートフォリオの管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンスの追跡、貨物割り当て、戦略的なキャリア関係の維持のための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ輸送マネージャーに情報。スコアカーディングフレームワーク、RFPプロセス、市場情報、コンプライアンス調査を含みます。キャリアの管理、料金交渉、キャリアパフォーマンスの評価、または運賃戦略の構築を行うときに使用します。
showコマンド、コンフィグ階層、ワイルドカードマスク、ACL配置、インターフェースハイジーン、安全な変更ウィンドウ検証のためのCisco IOSおよびIOS-XEレビューパターン。
Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。
Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
TypeScript、JavaScript、React、Node.js開発のための汎用コーディング標準、ベストプラクティス、パターン。
KMPプロジェクト向けのCompose MultiplatformおよびJetpack Composeパターン — 状態管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有のUI。
Everything Claude Code のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
SHA-256コンテンツハッシュを使用して、高コストなファイル処理結果をキャッシュします — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤーの分離。
エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。
ローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。
C++コアガイドラインに基づくC++コーディング標準(isocpp.github.io)。現代的で安全で慣用的なプラクティスを強制するためにC++コードを書き、レビュー、またはリファクタリングする場合に使用します。
X、LinkedIn、Threads、Bluesky間のマルチプラットフォームコンテンツ配布。content-engineパターンを使用してプラットフォームごとにコンテンツを適応します。同一コンテンツをクロスプラットフォームで投稿することはありません。コンテンツをソーシャルプラットフォーム間で配布したい場合に使用します。
xUnit、FluentAssertions、モッキング、統合テスト、テスト組織のベストプラクティスを使用したC#と.NETのテストパターン。
Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。
本番環境対応のDartおよびFlutterパターンは、null安全性、不変状態、非同期構成、ウィジェットアーキテクチャ、人気のある状態管理フレームワーク(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouterナビゲーション、Dioネットワーキング、Freezedコード生成、クリーンアーキテクチャをカバー。
Grafana、SigNoz、および同様のプラットフォーム用の実際のオペレータ質問に答える監視ダッシュボードを構築します。メトリクスを虚栄ボードではなく機能するダッシュボードに変える場合に使用します。
任意のパブリックソース(ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど)用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM(Gemini Flash)でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100%無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
PostgreSQL、MySQL、一般的なORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)全体のスキーマ変更、データマイグレーション、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイメントのためのデータベースマイグレーションベストプラクティス。
アクセシビリティ、レスポンシブネス、テーマ設定、コンポーネント群、トークンを備えた本番環境対応デザインシステムの構築。Figma、Storybook、コンポーネントライブラリ統合。
DeFi自動マーケットメーカー(AMM)スマートコントラクトセキュリティ監査パターン。フラッシュローン、スリッページ、サンドイッチング攻撃、価格操作、再入攻撃、不正確な整数演算をカバー。
Kubernetes、Docker、Vercel、クラウドプロバイダーにおけるデプロイメントパターンと戦略。ブルーグリーン、カナリア、ローリングデプロイメント、ゼロダウンタイムアップグレード。
DjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。
--- name: django-verification description: Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR. --- # Django 検証ループ PR前、大きな変更後、デプロイ前に実行して、Djangoアプリケーションの品質とセキュリティを確保します。 ## フェーズ1: 環境チェック ```bash # Pythonバージョンを確認 python --version # プロジェクト要件と一致すること # 仮想環境をチェック which python pip list --outdated # 環境変数を確認 python -c "import os; import environ; print('DJANGO_SECRET_KEY set' if os.environ.get('DJANGO_
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
Docker イメージの構築、最適化、マルチステージビルド、ネットワーク、ボリューム管理。本番環境デプロイメント用のベストプラクティス。
Playwright E2Eテストパターン、Page Object Model、設定、CI/CD統合、アーティファクト管理、および不安定なテスト戦略。
ECC の現在のエージェント、スキル、コマンド、フック、ルール、インストールプロファイル、およびプロジェクトオンボーディングをガイドしています。ライブリポジトリサーフェスを読んでから回答するようユーザーをガイドします。
電気とガス調達、料金最適化、需要料金管理、再生可能エネルギーPPA評価、およびマルチファシリティーエネルギー戦略のための符号化された専門知識。 Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク(例:React、Next.js、Prisma)に名前を付けるときにアクティベーション。
C#と.NET言語固有のパターン、規約、依存性注入、async/await、およびロバストで保守可能な.NETアプリケーション構築のためのベストプラクティス。
ECC用の証拠ベースのメールボックストリアージ、ドラフト作成、送信検証、および送信済みメールセーフフォローアップワークフロー。ユーザーがメールを整理したり、実際のメールサーフェスを通じてドラフトまたは送信したい、または送信済みメールに何が到着したかを証明したい場合に使用します。
ECC ツール、エージェント、スキル、および実装のコスト監査を実施します。プロンプト入力トークンを分析して、計算効率を定量化します。
オブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。
TypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。
Claude Codeセッションの正式な評価フレームワークで、評価駆動開発(EDD)の原則を実装します
EVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。
Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。
fal.ai MCPによる統合メディア生成(画像、動画、音声)。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバーします。ユーザーがAIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用します。
非同期API、依存性注入、Pydanticのリクエスト・レスポンスモデル、OpenAPIドキュメント、テスト、セキュリティ、本番対応のためのFastAPIパターン。
ECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。
Floxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係(コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー)を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス(PostgreSQL、Redis、Kafka)を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、結果の環境はリポジトリにコミットされるため、誰でも即座に再現できます。ユーザーがFloxに言及しない場合でも、再現可能、宣言的、クロスプラットフォームな開発環境とシステムパッケージが必要と説明した場合はこのスキルを使用してください。また、ユーザーが.flox/、manifest.toml、flox activate、またはFloxHubに言及した場合も使用してください。
ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。
デバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。
フロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。
React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。
フロントエンドプレゼンテーション、デモンストレーション、およびスライド構成のためのパターンとベストプラクティス。
API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。
F#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。
GAN(生成的敵対ネットワーク)スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。
Gitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。
GitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。
堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するための慣用的なGoパターン、ベストプラクティス、規約。
テスト駆動開発とGoコードの高品質を保証するための包括的なテスト戦略。
Google Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。
臨床意思決定支援システム(CDSS)パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。
電子医療記録(EMR)パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。
ヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。
保護医療情報(PHI)コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。
Hermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。
ヘキサゴナルアーキテクチャ(ポート・アダプタパターン)、境界の分離、および外部依存関係の管理。
ホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。
ホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。
ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。
ホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。
ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。
自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。
在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。 Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
投資家向けマテリアル、ピッチデック、財務プレゼンテーション、およびビジネス概要。
投資家へのアウトリーチ、関係構築、ファンドレイジング戦略、およびパイプラインマネジメント。
SF Symbols(Apple ネイティブ 5,000 件以上)または Iconify API(200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン)から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。
Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準:命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。
サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン
Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。
複数のストレージレイヤー(ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ)にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
コルーチン、null 安全性、DSL ビルダーを使用して堅牢・効率的・保守性の高い Kotlin アプリケーションを構築するための慣用的な Kotlin パターン、ベストプラクティス、規約。
Android および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。
JetBrains Exposed ORM パターン(DSL クエリ、DAO パターン、トランザクション、HikariCP 接続プーリング、Flyway マイグレーション、リポジトリパターンを含む)。
Laravel言語固有のパターン、Eloquent ORM、ミドルウェア、およびサービスコンテナ。
Ktor サーバーパターン(ルーティング DSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplication テストを含む)。
Kotlinテストフレームワーク、アサーション、モック、およびコルーチンテスト。
Laravel プラグイン検出、パッケージ管理、依存関係解決、およびサービスプロバイダ統合。
Laravel セキュリティベストプラクティス:認証・認可、バリデーション、CSRF、一括割当、ファイルアップロード、シークレット管理、レート制限、安全なデプロイメント
Laravel での TDD:PHPUnit と Pest、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジターゲット
日本語翻訳:このファイルは laravel-verification 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは lead-intelligence 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは liquid-glass-design 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは mcp-server-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは llm-trading-agent-security 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは logistics-exception-management 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは make-interfaces-feel-better 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは market-research 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です
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日本語翻訳:このファイルは motion-ui 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは mysql-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは nanoclaw-repl 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは nestjs-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは network-bgp-diagnostics 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳:このファイルは network-config-validation 用の日本語翻訳が必要です
ルーター、スイッチ、Linuxホスト上のインターフェースエラー、ドロップ、CRC、デュプレックス不一致、フラッピング、速度ネゴシエーション問題、カウンタートレンドを診断する。
Next.js 16+とTurbopack — インクリメンタルバンドリング、FSキャッシング、開発速度、Turbopackとwebpackをいつどちらかどうかを選ぶか。
JavaScriptとTypeScriptにおけるEthereumハッシュバグを防ぐ。NodeのSHA3-256はNIST SHA3であり、Ethereum Keccak-256ではなく、セレクター、署名、ストレージスロット、アドレス導出を静かに破壊する。
ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延ロード、useFetchとuseAsyncDataを使ったSSR安全なデータフェッチングのためのNuxt 4アプリパターン。
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。
オープンソースパイプライン: プライベートプロジェクトをフォーク、サニタイズし、安全な公開リリースのためにパッケージ化する。3つのエージェント(フォーカー、サニタイザー、パッケージャー)を連鎖させる。トリガー: '/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
堅牢でメンテナブルなPerlアプリケーションを構築するためのModern Perl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、規約。
テイントモード、入力バリデーション、安全なプロセス実行、DBIパラメータ化クエリ、Webセキュリティ(XSS/SQLi/CSRF)、perlcriticセキュリティポリシーを網羅する包括的なPerlセキュリティ。
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Framework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)
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このスキルを使用して、機能をデプロイ後にブラウザ自動化を使用した自動ビジュアルテストとUI相互作用検証を自動化します。
ユーザー向けボタン/タッチポイントを完全な状態変更シーケンスを通して追跡し、機能が個別に機能するが互いにキャンセルされたり、間違った最終状態を生成したり、UIを矛盾した状態にしたままにするバグを見つけます。次の場合に使用します:体系的なデバッグがバグを見つけたが、ユーザーは壊れたボタンを報告する場合、または共有状態ストアに触れる主要なリファクター後。
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Coroutine'ler, null safety ve DSL builder'lar ile sağlam, verimli ve sürdürülebilir Kotlin uygulamaları oluşturmak için idiomatic Kotlin kalıpları, en iyi uygulamalar ve konvansiyonlar.
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
REST API tasarım kalıpları; kaynak isimlendirme, durum kodları, sayfalama, filtreleme, hata yanıtları, versiyonlama ve üretim API'leri için hız sınırlama içerir.
실제 프로덕션 애플리케이션을 기반으로 한 프로젝트별 스킬 템플릿 예시.
Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.
고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 데이터 엔지니어링 모범 사례.
--- name: springboot-verification description: Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR. --- # Spring Boot 検証ループ PR前、大きな変更後、デプロイ前に実行します。 ## フェーズ1: ビルド ```bash mvn -T 4 clean verify -DskipTests # または ./gradlew clean assemble -x test ``` ビルドが失敗した場合は、停止して修正します。 ## フェーズ2: 静的解析 Maven(一般的なプラグイン): ```bash mvn -T 4 spotbugs:check pmd:check checkstyle:check ``` Gradle(設定されている場合): ```bash ./gradlew
Nutrient DWS API を使用してドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、編集、署名、フォーム入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応しています。
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Claude Code 会话的全面验证系统。
用于组合和派遣并行团队的交互式代理选择器
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
TypeScript, JavaScript, React, Node.js 개발을 위한 범용 코딩 표준, 모범 사례 및 패턴.
Python testing best practices using pytest including fixtures, parametrization, mocking, coverage analysis, async testing, and test organization. Use when writing or improving Python tests.
Python-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Quick reference for common patterns, index types, data types, and anti-pattern detection. Based on Supabase best practices.
Go testing best practices including table-driven tests, test helpers, benchmarking, race detection, coverage analysis, and integration testing patterns. Use when writing or improving Go tests.
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up deployment infrastructure or planning releases.
Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when planning or implementing database schema changes.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
自主Claude代码循环的模式与架构——从简单的顺序管道到基于RFC的多智能体有向无环图系统。
훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.
根据提供的示例或品牌指导,以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用,尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
编码代理(Claude Code、Aider、Codex等)在自定义任务上的直接比较,包含通过率、成本、时间和一致性指标
基于C++核心指南(isocpp.github.io)的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用,以强制实施现代、安全和惯用的实践。
基于真实生产应用的示例项目特定技能模板。
Swift 6.2 可接近的并发性 — 默认单线程,@concurrent 用于显式后台卸载,隔离一致性用于主 actor 类型。
在Claude Code会话期间,将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录(ADR)。自动检测决策时刻,记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志,以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。
--- name: prompt-optimizer description: 分析原始提示,识别意图和差距,匹配ECC组件(技能/命令/代理/钩子),并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机:当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发:“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机:当用户希望直接执行任务,或说“直接做”时。不触发时机:当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务,而非提示优化。origin: community metadata: author: YannJY02 version: "1.0.0" --- # Prompt 优化器 分析一个草稿提示,对其进行评估,匹配到 ECC 生态系统组件,并输出一个完整的优化提示供用户复制粘贴并运行。 ## 何时使用 * 用户说“优化这个
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储,通过设计消除数据竞争。
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.
作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试,无需依赖数据库,自动化的缺陷检查工作流程,以及捕捉AI盲点的模式,其中同一模型编写和审查代码。
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
REST API设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产API的速率限制。
后端架构模式、API设计、数据库优化以及适用于Node.js、Express和Next.js API路由的服务器端最佳实践。
Node.js, Express, Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 사이드 모범 사례.
--- name: blueprint description: 将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介,以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件:当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话的工作时。不触发条件:任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成,或用户说“直接执行”时。origin: community --- # Blueprint — 施工计划生成器 将单行目标转化为分步施工计划,任何编码代理都能冷启动执行。 ## 何时使用 * 将大型功能拆分为多个具有明确依赖顺序的 PR * 规划跨多个会话的重构或迁移 * 协调子代理间的并行工作流 * 任何因会话间上下文丢失而导致返工的任务 **请勿用于** 可在单个 PR 内完成、少于 3 次工具调用,或用户明确表示“直接做”的任务。 ## 工作原理 Blueprint 运行一个 5 阶段流水线: 1. **研究** — 预检(git、gh auth、远程仓库、默认分支),然后读取项目结构、现有计划
--- name: carrier-relationship-management description: 用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "🤝" --- # 承运商关系管理 ## 角色与背景 您是一名拥有15年以上经验的资深运输经理,管理着从40家到200多家活跃承运商的组合,涵盖整车运输、零担运输、联运和经纪业务。您负责全生命周期管理:寻找新承运商、协商费率、执行RFP、建立路由指南、通过记分卡跟踪绩效、管理合同续签以及做出运力分配决策。您使用的系统包
通过Claude DevFleet协调多智能体编码任务——规划项目、在隔离的工作树中并行调度智能体、监控进度并读取结构化报告。
分析一个陌生的代码库,并生成一个结构化的入门指南,包括架构图、关键入口点、规范和一个起始的CLAUDE.md文件。适用于加入新项目或首次在代码仓库中设置Claude Code时。
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装文件。
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历,或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
具有质量门、评估和恢复控制的连续自主代理循环模式。
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建带置信度评分的原子本能,并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能,以防止跨项目污染。
C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
Şema değişiklikleri, veri migration'ları, rollback'ler ve PostgreSQL, MySQL ve yaygın ORM'ler (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate) arasında sıfır kesinti deployment'ları için veritabanı migration en iyi uygulamaları.
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
Django项目的验证循环:迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或PR前的部署就绪检查。
使用dmux(AI代理的tmux窗格管理器)进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration. Use when setting up containerized development environments or reviewing Docker configurations.
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档,而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架(例如 React、Next.js、Prisma)时激活。
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Playwright E2E test kalıpları, Page Object Model, yapılandırma, CI/CD entegrasyonu, artifact yönetimi ve kararsız test stratejileri.
Eval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用,以及在iOS 26+中的快照流。
React, Next.js, 상태 관리, 성능 최적화 및 UI 모범 사례를 위한 프론트엔드 개발 패턴.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式,或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。
Go-specific design patterns and best practices including functional options, small interfaces, dependency injection, concurrency patterns, error handling, and package organization. Use when working with Go code to apply idiomatic Go patterns.
用于构建健壮、高效且可维护的Go应用程序的惯用Go模式、最佳实践和约定。
견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙.
Go测试模式包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循TDD方法论,采用地道的Go实践。
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
创建和更新宣传文稿、一页简介、投资者备忘录、加速器申请、财务模型和融资材料。当用户需要面向投资者的文件、预测、资金用途表、里程碑计划或必须在多个融资资产中保持内部一致性的材料时使用。
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
草拟冷邮件、热情介绍简介、跟进邮件、更新邮件和投资者沟通以筹集资金。当用户需要向天使投资人、风险投资公司、战略投资者或加速器进行推广,并需要简洁、个性化的面向投资者的消息时使用。
Spring Boot服务的Java编码标准:命名、不可变性、Optional用法、流、异常、泛型和项目布局。
JetBrains Exposed ORM 模式,包括 DSL 查询、DAO 模式、事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移和仓库模式。
Ktor 服务器模式,包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。
惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定,用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序,包括协程、空安全和DSL构建器。
Laravel 安全最佳实践,涵盖认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制和安全部署。
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。
--- name: laravel-verification description: Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness. origin: ECC --- # Laravel Doğrulama Döngüsü PR'lardan önce, büyük değişikliklerden sonra ve deployment öncesi çalıştırın. ## Ne Zaman Kullanılır - Laravel projesi için pull request açmadan önce - Büyük refactoring'ler veya bağımlılık yükseltmelerinden sonra - Staging veya production için deployment öncesi doğr
进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
Nuxt 4 应用模式,涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载,以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。
用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.
# プロジェクトガイドラインスキル(例) これはプロジェクト固有のスキルの例です。自分のプロジェクトのテンプレートとして使用してください。 実際の本番アプリケーションに基づいています:[Zenith](https://zenith.chat) - AI駆動の顧客発見プラットフォーム。 --- ## 使用するタイミング このスキルが設計された特定のプロジェクトで作業する際に参照してください。プロジェクトスキルには以下が含まれます: - アーキテクチャの概要 - ファイル構造 - コードパターン - テスト要件 - デプロイメントワークフロー --- ## アーキテクチャの概要 **技術スタック:** - **フロントエンド**: Next.js 15 (App Router), TypeScript, React - **バックエンド**: FastAPI (Python), Pydanticモデル - **データベース**: Supabase (PostgreSQL) - **AI**: Claudeツール呼び出しと構造化出力付きAPI - **デプロイメント**: G
Pythonic イディオム、PEP 8標準、型ヒント、堅牢で効率的かつ保守可能なPythonアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。
Pythonic idiomlar, PEP 8 standartları, type hint'ler ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Python uygulamaları oluşturmak için en iyi uygulamalar.
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。
Rust测试模式,包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。
选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Systematizes the "search for existing solutions before implementing" approach. Use when starting new features or adding functionality.
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Kimlik doğrulama eklerken, kullanıcı girdisi işlerken, secret'larla çalışırken, API endpoint'leri oluştururken veya ödeme/hassas özellikler uygularken bu skill'i kullanın. Kapsamlı güvenlik kontrol listesi ve kalıplar sağlar.
用于审计Claude技能和命令的质量。支持快速扫描(仅变更技能)和全面盘点模式,采用顺序子代理批量评估。
認証の追加、ユーザー入力の処理、シークレットの操作、APIエンドポイントの作成、支払い/機密機能の実装時にこのスキルを使用します。包括的なセキュリティチェックリストとパターンを提供します。
인증 추가, 사용자 입력 처리, 시크릿 관리, API 엔드포인트 생성, 결제/민감한 기능 구현 시 이 스킬을 사용하세요. 포괄적인 보안 체크리스트와 패턴을 제공합니다.
AgentShield を使用して、Claude Code の設定(.claude/ ディレクトリ)のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。
使用AgentShield扫描您的Claude代码配置(.claude/目录),以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。
使用JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers和JaCoCo进行Spring Boot的测试驱动开发。适用于添加功能、修复错误或重构时。
Spring Boot项目验证循环:构建、静态分析、测试覆盖、安全扫描,以及发布或PR前的差异审查。
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時にこのスキルを使用します。ユニット、統合、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を強制します。
새 기능 작성, 버그 수정 또는 코드 리팩터링 시 이 스킬을 사용하세요. 단위, 통합, E2E 테스트를 포함한 80% 이상의 커버리지로 테스트 주도 개발을 시행합니다.
A comprehensive verification system for Kiro sessions.
视频与音频的查看、理解与行动。查看:从本地文件、URL、RTSP/直播源或实时录制桌面获取内容;返回实时上下文和可播放流链接。理解:提取帧,构建视觉/语义/时间索引,并通过时间戳和自动剪辑搜索片段。行动:转码和标准化(编解码器、帧率、分辨率、宽高比),执行时间线编辑(字幕、文本/图像叠加、品牌化、音频叠加、配音、翻译),生成媒体资源(图像、音频、视频),并为直播流或桌面捕获的事件创建实时警报。
将签证申请文件(图片)翻译成英文,并创建包含原文和译文的双语PDF
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
pytest、TDD手法、フィクスチャ、モック、パラメータ化、カバレッジ要件を使用したPythonテスト戦略。
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
# 検証ループスキル Claude Codeセッション向けの包括的な検証システム。 ## 使用タイミング このスキルを呼び出す: - 機能または重要なコード変更を完了した後 - PRを作成する前 - 品質ゲートが通過することを確認したい場合 - リファクタリング後 ## 検証フェーズ ### フェーズ1: ビルド検証 ```bash # プロジェクトがビルドできるか確認 npm run build 2>&1 | tail -20 # または pnpm build 2>&1 | tail -20 ``` ビルドが失敗した場合、停止して続行前に修正。 ### フェーズ2: 型チェック ```bash # TypeScriptプロジェクト npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30 # Pythonプロジェクト pyright . 2>&1 | head -30 ``` すべての型エラーを報告。続行前に重要なものを修正。 ### フェーズ3: Lintチェック ```bash # JavaScript/TypeScript npm run lint
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。
평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크
서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
테이블 주도 테스트, 서브테스트, 벤치마크, 퍼징, 테스트 커버리지를 포함한 Go 테스팅 패턴. 관용적 Go 관행과 함께 TDD 방법론을 따릅니다.
Claude Code 세션을 위한 포괄적인 검증 시스템.
임의의 자동 컴팩션 대신 논리적 간격에서 수동 컨텍스트 압축을 제안하여 작업 단계를 통해 컨텍스트를 보존합니다.
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
TypeScript, JavaScript, React ve Node.js geliştirme için evrensel kodlama standartları, en iyi uygulamalar ve kalıplar.
Node.js, Express ve Next.js API routes için backend mimari kalıpları, API tasarımı, veritabanı optimizasyonu ve sunucu tarafı en iyi uygulamalar.
Yerel geliştirme, konteyner güvenliği, ağ, volume stratejileri ve multi-servis orkestrasyon için Docker ve Docker Compose kalıpları.
DRF ile Django mimari desenleri, REST API tasarımı, ORM en iyi uygulamaları, caching, signal'ler, middleware ve production-grade Django uygulamaları.
Deployment iş akışları, CI/CD pipeline kalıpları, Docker konteynerizasyonu, sağlık kontrolleri, rollback stratejileri ve web uygulamaları için üretim hazırlığı kontrol listeleri.
Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
Table-driven testler, subtestler, benchmark'lar, fuzzing ve test coverage içeren Go test desenleri. TDD metodolojisi ile idiomatic Go uygulamalarını takip eder.
İdiomatic Go desenler, en iyi uygulamalar ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Go uygulamaları oluşturmak için konvansiyonlar.
React, Next.js, state yönetimi, performans optimizasyonu ve UI en iyi uygulamaları için frontend geliştirme kalıpları.
Test-driven development for Laravel with PHPUnit and Pest, factories, database testing, fakes, and coverage targets.
Laravel security best practices for authn/authz, validation, CSRF, mass assignment, file uploads, secrets, rate limiting, and secure deployment.
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps.
Kotest, MockK, coroutine testi, property-based testing ve Kover coverage ile Kotlin test kalıpları. İdiomatic Kotlin uygulamalarıyla TDD metodolojisini takip eder.
Sorgu optimizasyonu, şema tasarımı, indeksleme ve güvenlik için PostgreSQL veritabanı kalıpları. Supabase en iyi uygulamalarına dayanır.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
Rust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology.
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
Yeni özellikler yazarken, hata düzeltirken veya kod refactor ederken bu skill'i kullanın. Unit, integration ve E2E testlerini içeren %80+ kapsam ile test güdümlü geliştirmeyi zorlar.
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式,以提高完成率。
适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。
Anthropic Claude API 的 Python 和 TypeScript 使用模式。涵盖 Messages API、流式处理、工具使用、视觉功能、扩展思维、批量处理、提示缓存和 Claude Agent SDK。适用于使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用程序的场景。
Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun 而非 Node、迁移注意事项以及 Vercel 支持。
KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。
适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js开发的通用编码标准、最佳实践和模式。
ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
--- name: customs-trade-compliance description: 海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查以及多司法管辖区法规合规的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的贸易合规专家提供。包括HS分类逻辑、Incoterms应用、自贸协定利用以及罚款减免。适用于处理海关清关、关税分类、贸易合规、进出口文件或关税优化时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "🌐" --- # 海关与贸易合规 ## 角色与背景 您是一位拥有 15 年以上经验的高级贸易合规专家,负责管理美国、欧盟、英国和亚太地区的海关业务。您处于进口商、出口商、海关经纪人、货运代理、政府机构和法律顾问的交汇点。您使用的系统包括 ACE(自动化商业环境)、CHIEF/CDS(英国)、ATLAS(德国)、海关经纪人门
跨X、LinkedIn、Threads和Bluesky的多平台内容分发。使用内容引擎模式根据平台适配内容。从不跨平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。
仅用于编写/更新/修复C++测试、配置GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试,或添加覆盖率/消毒器时使用。
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
Django 测试策略,包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
Django 安全最佳实践、认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防和安全部署配置。
Django架构模式,使用DRF设计REST API,ORM最佳实践,缓存,信号,中间件,以及生产级Django应用程序。
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。
用于本地开发的Docker和Docker Compose模式,包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则
库无关的Flutter/Dart代码审查清单,涵盖Widget最佳实践、状态管理模式(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。
--- name: inventory-demand-planning description: 为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "📊" --- # 库存需求规划 ## 角色与背景 你是一家拥有40-200家门店及区域配送中心的多地点零售商的高级需求规划师。你负责管理300-800个活跃SKU,涵盖杂货、日用百货、季节性商品和促销品等多个品类。你的系统包括需求规划套件(Blue Yonder、Oracle Demantra或
Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。
Spring Boot中的JPA/Hibernate模式,用于实体设计、关系处理、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。
iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质,具有模糊、反射和交互式变形效果。
--- name: laravel-verification description: Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness. origin: ECC --- # Laravel 验证循环 在发起 PR 前、进行重大更改后以及部署前运行。 ## 使用时机 * 在为一个 Laravel 项目开启拉取请求之前 * 在重大重构或依赖升级之后 * 为预生产或生产环境进行部署前验证 * 运行完整的 代码检查 -> 测试 -> 安全检查 -> 部署就绪 流水线 ## 工作原理 * 按顺序运行从环境检查到部署就绪的各个阶段,每一层都建立在前一层的基础上。 * 环境和 Composer 检查是所有其他步骤的关卡;如果它们失败,立即停止。 * 代码检查/静态分析应在运行完整测试和覆盖率检查前确保通过。 * 安全性和迁移审查在测试之后进行,以便在涉及数据或
使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。
Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度,以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
操作并扩展NanoClaw v2,这是ECC基于claude -p构建的零依赖会话感知REPL。
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。
全面的Perl安全指南,涵盖污染模式、输入验证、安全进程执行、DBI参数化查询、Web安全(XSS/SQLi/CSRF)以及perlcritic安全策略。
现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定,用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。
--- name: production-scheduling description: 为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "🏭" --- # 生产排程 ## 角色与背景 您是一家离散型和批量生产工厂的高级生产排程员,该工厂运营着3-8条生产线,每班有50-300名直接劳动力。您负责管理跨越工作中心(包括机加工、装配、精加工和包装)的作业排序、产线平衡、换产优化和中断响应。您的系统包括ERP(SAP PP、Or
--- name: quality-nonconformance description: 为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "🔍" --- # 质量与不合格品管理 ## 角色与背景 您是一位拥有15年以上受监管制造环境经验的高级质量工程师——涉及FDA 21 CFR 820(医疗器械)、IATF 16949(汽车)、AS9100(航空航天)和IS
PyTorch深度学习模式与最佳实践,用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。
使用pytest的Python测试策略,包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。
地道的Rust模式、所有权、错误处理、特质、并发,以及构建安全、高性能应用程序的最佳实践。
扫描技能以提取跨领域原则并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件
--- name: returns-reverse-logistics description: 用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "🔄" --- # 退货与逆向物流 ## 角色与背景 您是一位拥有15年以上经验的高级退货运营经理,负责处理零售、电子商务和全渠道环境下的完整退货生命周期。您的职责范围涵盖退货授权(RMA)、收货与检验、状况分级、处置路径规划、退款与信用处理、欺诈检测、供应商回收(RTV)以及保修索赔管理。您使用的系统包括OMS(订单管理
在添加身份验证、处理用户输入、处理机密信息、创建API端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
Java Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
建议在逻辑间隔处手动压缩上下文,以在任务阶段中保留上下文,而非任意的自动压缩。
在编写新功能、修复错误或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发,确保单元测试、集成测试和端到端测试的覆盖率超过80%。
SwiftUI 架构模式,使用 @Observable 进行状态管理,视图组合,导航,性能优化,以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
AI辅助的视频编辑工作流程,用于剪辑、构建和增强实拍素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai,再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。适用于用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容的情况。
基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式,包含质量门、合并队列和工作单元编排。
--- name: logistics-exception-management description: 针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识,由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "📦" --- # 物流异常管理 ## 角色与背景 您是一名拥有15年以上经验的高级货运异常分析师,负责管理所有运输模式(零担、整车、包裹、联运、海运和空运)的运输异常。您处于托运人、承运人、收货人、保险提供商和内部利益相关者的交汇点。您使用的系统包括TMS(运输管理系统)、WMS(仓储管理系统)、承运商门户、理赔管理平台和ERP订单管理系统。您的工作是快速
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
通过可观测性、安全边界和生命周期管理来操作长期运行的代理工作负载。
--- name: energy-procurement description: 电力与燃气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多设施能源成本管理的编码化专业知识。基于能源采购经理在大型工商业用户中超过15年的经验。包括市场结构分析、对冲策略、负荷分析和可持续性报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理需量电费、评估购电协议或制定能源策略时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "⚡" --- # 能源采购 ## 角色与背景 您是一家大型工商业用户的资深能源采购经理,该用户在受监管和放松管制的电力市场中拥有多处设施。您管理着分布在10-50多个站点的年度能源支出,金额在1500万至8000万美元之间,这些站点包括制造工厂、配送中心、企业办公室和冷藏设施。您负责整个采购生命周期:费率分析、供
部署工作流、CI/CD流水线模式、Docker容器化、健康检查、回滚策略以及Web应用程序的生产就绪检查清单。
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
使用SHA-256内容哈希缓存昂贵的文件处理结果——路径无关、自动失效、服务层分离。
Claude Code oturumları için kapsamlı doğrulama sistemi.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
pytest, TDD metodolojisi, fixture'lar, mocking, parametrizasyon ve coverage gereksinimleri kullanarak Python test stratejileri.