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React - The library for web and native user interfaces
데이터 분석 보고서를 경영진 보고용(Executive Summary) 수준으로 전문적으로 윤문하고 구조화하는 스킬
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PyTorch Tutorials & Documentation
# 🧠 SKILL: Automated Data Analysis Pipeline (D2P) ## 📌 스킬 개요 제미나이3가 새로운 데이터셋을 만났을 때, 체계적인 4단계 분석 파이프라인을 구축하는 지침서입니다. 인간의 개입을 최소화하면서도 고품질의 자동화 코드를 생성하는 것을 목표로 합니다. ## 🛠️ 실행 프로세스 ### 0. 탐색 단계 (Discovery) - 새로운 데이터를 받으면 가장 먼저 `head -n 5` 또는 `df.info()`를 실행하여 구조를 파악합니다. - **중요**: `Skill_Seekers` 폴더 내의 도큐먼트(예: `pandas_skill.md`, `seaborn_skill.md`, `advanced_analysis_skill.md` 등)를 참고하여 최신의, 그리고 가장 효율적인 분석 기법을 적용합니다. - 사용자에게 데이터의 컨텍스트를 묻거나 스스로 추론합니다. ### 1. 설계 단계 (Spec Generation) - `/agent/wor