
子 agent(Design):生成方案草图/接口草案产物并落盘。
报告生成:写 report.md 汇总 skill_exec 产物与 evidence 指针。
Attempt 执行器:执行一次尝试(可能失败),失败也必须留下可审计证据。
用结构化流程生成一篇小说:大纲→概要→分章分段→组合→一致性自检。
规则报告(人类应用示例):汇总输入、规则与产物清单到 report.md。
研究助手(人类应用示例):把用户问题拆成可执行步骤,并用 update_plan 同步。
会话操作者:在 agent loop 内使用 exec_command/write_stdin 完成交互式工程流。
汇总报告:把重试/失败/降级的证据链写入 report.md。
在 workspace 内执行确定性的回归验证,给出可复现证据(workflow 示例:QA 角色)。
最小 RAG:调用 kb_search(离线 stub)检索,再落盘检索结果与回答。
CI 排障(人类应用示例):复现失败并提炼问题定位。
排障助手(人类应用示例):生成可执行的 runbook,并写入 workspace。
离线演示:在 workspace 内生成小 PNG,并通过 view_image 读取返回 base64/mime/bytes,最后落盘 image_meta.json 与 report.md。
将流水线结果写入 workspace 报告文件(workflow 示例:Report 角色)。
在 workspace 内生成确定性的补丁并通过 apply_patch 落盘(workflow 示例:Patch 角色)。
提供可复用的修复政策/规则(通过 references/ 读取),用于指导 patch 与 QA(workflow 示例:Policy 角色)。
子任务执行者:产出研究/澄清类产物(workflow 示例:并行子 agent 之一)。
报告生成:汇总 Review/Fix/QA 的结果并写 report.md(workflow 示例:Reporter 角色)。
断点:写入 checkpoint 产物并确保可审计(workflow 示例:Checkpoint Writer 角色)。
Fork 规划:读取 events.jsonl 并选择 fork 点(workflow 示例:Fork Planner 角色)。
分支 A 执行器:生成 A 分支产物并落盘。
路由器:读取输入并做分支决策,把决策写入 route.json(可审计)。
汇总器:读取 outputs/* 并生成 report.md(包含证据路径指针)。
用结构化流程写一篇文章:明确目标→大纲→分段写作→润色→一致性与事实自检。
动作型 Skill:通过 skill_exec 执行 actions/ 脚本,生成可审计产物。
读取 incident.log,澄清关键问题(request_user_input),更新计划(update_plan),输出 runbook.md/report.md。
CI 修复(人类应用示例):使用 apply_patch 做最小修复。
CI 回归与报告(人类应用示例):回归验证并输出 report.md。
合规示例:落盘产物(patch.diff/result/report)。
合规示例:对目标文件做最小脱敏补丁(apply_patch)。
数据修复(人类应用示例):按确定性规则生成 fixed.csv 与 validation_report.json。
数据导入(人类应用示例):读取 input.csv 并提取需要修复的问题。
数据导入校验与修复:读取 CSV → 生成修复后的 CSV + 校验报告 → 运行离线 QA 校验。
数据 QA 与报告(人类应用示例):shell_exec 校验并输出 report.md。
一个最小示例 skill(用于 CLI scan/preflight 演示)
最小 FastAPI/SSE 网关骨架:create run → SSE stream → approvals decide → terminal event。
多轮采集结构化字段(表单访谈):提问→收集→澄清(workflow 示例:Interview 角色)。
表单访谈(人类应用示例):使用 request_user_input 结构化收集字段,并在必要时追问。
将采集结果落盘为可复用产物(例如 JSON),并保留证据链(workflow 示例:Persist 角色)。
表单报告(人类应用示例):把收集结果与证据指针写入 workspace。
对采集到的结构化字段做最小确定性校验,并给出回归口径(workflow 示例:Validate 角色)。
表单校验(人类应用示例):做最小确定性校验,并在失败时触发追问。
排障助手(人类应用示例):生成报告并写入 workspace。
排障助手(人类应用示例):读取日志并提出澄清问题。
主控编排:用 spawn_agent/send_input/wait 管理并行子 agent(Collab 原语)。
总规划:把一个任务拆解为多个互不依赖子任务,并用 update_plan 同步进度(workflow 示例:Planner 角色)。
分支 B 执行器:生成 B 分支产物并落盘。
读取 policy(skill_ref_read)并对 workspace 文件执行合规补丁(apply_patch + 产物落盘)。
合规示例:读取 policy references(skill_ref_read)。
分析 workspace 内目标文件,定位问题并给出可执行修复策略(workflow 示例:Analyze 角色)。
Repo 流水线:读取关键文件并定位问题。
在 workspace 内生成确定性的补丁并通过 apply_patch 落盘(workflow 示例:Patch 角色)。
Repo 流水线:应用最小补丁修复。
修复者:产出 apply_patch 补丁并落盘(workflow 示例:Fixer 角色)。
在 workspace 内执行确定性的回归验证,给出可复现证据(workflow 示例:QA 角色)。
Repo 流水线:运行最小回归(pytest)。
质量验证:运行最小确定性断言(workflow 示例:QA 角色)。
Repo 流水线:输出补丁与报告。
将流水线结果写入 workspace 报告文件(workflow 示例:Report 角色)。
代码评审:只读检查、提出问题与建议(workflow 示例:Reviewer 角色)。
汇总报告:把本次 workflow 的关键证据与产物路径写入 report.md。
汇总报告:把 exec sessions 的关键标记与证据路径写入 report.md。
研究助手(人类应用示例):输出 report.md。
研究助手(人类应用示例):使用 grep_files/read_file 在本地知识库中检索与阅读。
总汇总:读取各子任务产物并生成最终报告(workflow 示例:Aggregator 角色)。
续做:基于 replay resume 继续执行剩余步骤并写最终产物(workflow 示例:Resume Finisher 角色)。
汇总:写 report.md 记录 src/dst run、fork 点与 evidence 指针(workflow 示例:Reporter 角色)。
规则执行(人类应用示例):根据 plan 产出 result.json,并用 shell_exec 做最小 QA。
将自然语言规则转成结构化 plan,并以确定性方式执行(workflow 示例:规则解析器)。
规则解析(人类应用示例):把自然语言规则转成结构化 plan.json。
SSE 网关示例:更新计划(update_plan)。
SSE 网关示例:补充报告与产物清单。
SSE 网关示例:写入最小产物(report.md)。
Studio 集成演示:在 Studio backend 中执行最小副作用(写文件)以触发 approvals + SSE 事件。
子任务执行者:产出方案草图/接口草案类产物(workflow 示例:并行子 agent 之一)。
子任务执行者:产出风险/验收口径类产物(workflow 示例:并行子 agent 之一)。
子 agent(Research):生成澄清/边界产物并落盘。
子 agent(Risk):生成风险与验收口径产物并落盘。
重试控制器:定义重试预算与降级策略,并将策略写入 retry_plan.json。
降级执行器:当重试耗尽后,生成最小可用 fallback 产物。