dragonos-community
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skill-creator
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
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bug-hunter
分布式多智能体缺陷检测总控技能。基于输入随机化、角色化并行评审、语义桶化、加权共识与裁决复核输出高信噪比代码评审报告。用于大规模 PR、复杂逻辑变更、安全敏感改动或单智能体评审召回率不足的场景。
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bug-hunter-stage1-input-randomization
bug-hunter 阶段 1 技能。负责提取代码改动、执行敏感信息脱敏，并按文件/代码块生成多轮随机化输入以缓解 LLM 位置偏差。
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bug-hunter-stage3-evidence-fusion
bug-hunter 阶段 3 技能。负责对多智能体原始发现做语义去重、桶化聚类与冲突识别，形成可投票的缺陷候选池。
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bug-hunter-stage2-parallel-review
bug-hunter 阶段 2 技能。负责将随机化后的 diff 按 persona 矩阵分发给 8 个子智能体并行评审，并收集统一 JSON 结果。
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dragonos-atomic-snapshot-debug
使用低扰动原子快照、GDB 现场采样和语义对比来调试 DragonOS 内核中的时序问题、Heisenbug、阻塞挂起、丢唤醒和“加日志现象改变”的问题。适用于网络、VFS、调度、IPC、驱动等子系统；当用户提到任务卡住、CPU idle 但请求不返回、阻塞点偶发失效，或明确要求在线取证且不想依赖高频日志时使用。
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bug-hunter-stage4-consensus-judge
bug-hunter 阶段 4 技能。负责对缺陷桶执行加权共识投票，筛选过阈值问题，并输出裁决级结构化评审报告。
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dragonos-gvisor-test-analysis
通过对比 Linux/gvisor 参考实现来分析 DragonOS gVisor 测试失败。输出结构化的修复文档，包含对于所有失败用例的表格格式分析文档，针对每个具体的失败用例的详细格式修复文档，并提供代码片段。当用户提及 gVisor 测试失败、特定测试用例或询问 bug 分析/修复方案时使用。
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