centralcordoba
5 verified skills
regulatory-ingestion
Patrones de implementación para los connectors de ingestion regulatoria de RegWatch AI. Usar cuando se trabaje en: BaseIngestionJob, connectors específicos (SEC EDGAR, EUR-Lex, BOE España, DOF México, DOU Brasil, Infoleg Argentina, CMF Chile), detección de cambios semánticos, clasificación de impacto, o el scheduler de Azure Functions.
testing
rag-pipeline
Patrones de implementación del pipeline RAG de RegWatch AI usando Azure OpenAI y Azure AI Search. Usar cuando se trabaje en: ingestion de documentos regulatorios, generación de embeddings, hybrid search, cache Redis de embeddings o queries, sistema prompt del LLM, o cualquier parte del RAGEngine y DocumentIndexer.
testing
alert-engine
Patrones del sistema de alertas de RegWatch AI. Usar cuando se trabaje en: AlertEngine, AlertFormatter, NotificationService, flujo HITL (Human-in-the-Loop) para alertas HIGH, canales de notificación (email Azure Communication Services, Teams Adaptive Cards, SSE in-app), deduplicación, escalamiento o rate limiting de alertas.
development
azure-deployment
Patrones de deploy de RegWatch AI en Azure. Usar cuando se trabaje en: Bicep templates, Azure Container Apps (api, web, ingestion-scheduler), CI/CD con GitHub Actions, Dockerfiles multi-stage, configuración de Key Vault references, Application Insights custom metrics, o cualquier infraestructura de Azure del proyecto.
development
neo4j-graph
Patrones de Neo4j y Cypher para el knowledge graph de ComplianceGraph en RegWatch AI. Usar cuando se trabaje en: schema de nodos y relaciones, queries Cypher de obligaciones, onboarding engine que genera ComplianceMap, actualización del grafo cuando llegan nuevos cambios regulatorios, o el ComplianceAgent de LangChain.
testing