
any input (code, docs, papers, images, videos) to knowledge graph. Use when user asks any question about a codebase, documents, or project content - especially if graphify-out/ exists, treat the question as a /graphify query.
Deliberate reasoning skill: enforce multi-step analysis, hypothesis testing, and option evaluation before answering complex questions
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When GLM needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks
Post tweets to X.com (Twitter) using the system browser's login state
Search Xiaohongshu (Rednote) by keyword and extract note image URLs and titles with Playwright. Use when the user wants 小红书搜索结果抓取、图片链接提取或标题采集导出。Supports terminal JSON output and optional local text export.
--- name: xiaohongshu-creator description: 小红书内容创作与发布工具,支持AI生成文案、自动配图、定时发布、评论互动等完整工作流。基于浏览器会话,需要先登录小红书账号。 compatibility: 需要 Python 3.8+。依赖: playwright, Pillow, cryptography。需先在浏览器中登录小红书。 --- # 小红书内容创作与发布 小红书(Redbook)内容创作、发布与互动工具。 ## 核心功能 - AI文案生成 - 基于主题生成吸引人的小红书文案 - 封面生成 - 自动生成精美的笔记封面图 - 内容发布 - 支持图文笔记发布 - 定时发布 - 设置发布时间自动发布 - 评论互动 - 自动回复评论,增加粉丝互动 ## 安装 ```bash pip install playwright pillow playwright install chromium ``` ## 使用方法 ### 1. 检查登录状态 ```bash python scripts/publish.py status ```
Read, write, analyze, and format Excel spreadsheets (.xlsx). Use when the user needs to create Excel files, extract data from spreadsheets, apply formulas, format cells, or generate Excel reports from data. Supports multiple sheets, charts, and conditional formatting.
Use when the task asks for a visually strong landing page, website, app, prototype, demo, or game UI. This skill enforces restrained composition, image-led hierarchy, cohesive content structure, and tasteful motion while avoiding generic cards, weak branding, and UI clutter.
Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When GLM needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.
Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When GLM needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas
Generate professional email drafts using Python templates. Use when the user needs to compose business emails, follow-ups, introductions, meeting requests, or other professional correspondence. Supports multiple tones, languages, and email types with structured output.
Process, transform, analyze, and report on CSV and JSON data files. Use when the user needs to filter rows, join datasets, compute aggregates, convert formats, deduplicate, or generate summary reports from tabular data. Works with any CSV, TSV, or JSON Lines file.
Extract text from images using Python OCR. Use when the user wants to read text from screenshots, photos of documents, scanned pages, or any image containing text. Supports PNG, JPEG, TIFF, BMP, and WebP formats.
Scrape web pages, search the internet, and extract structured content using Python. Use when the user wants to fetch a webpage, search for information online, extract links, or crawl JavaScript-rendered dynamic pages.
Research a topic deeply, plan a blog step by step, and write a long-form article with structured Markdown outputs in the current working directory. Supports multilingual writing, source tracking, metadata generation, and optional image insertion via available image tools.
--- name: wechat-ui-sender description: Send desktop WeChat messages via screenshot-driven UI automation. Focus the WeChat window, search a contact or group, paste message from a markdown file, and optionally capture an audit screenshot. Supports automatic launch from tray and retry logic. Use when official APIs are unavailable. NOTE: Only supports markdown files - raw text messages are not supported. compatibility: Windows desktop with WeChat PC client, Python 3.9+, and pyautogui + pyperclip +
生成各种条形码格式,包括Code128、EAN、UPC等。
自动分析B站视频内容,下载视频并拆解成帧图片,使用AI分析并生成详细的专题文档或实操教程。
为GitHub Actions、GitLab CI、Azure DevOps和Jenkins生成CI/CD流水线,包含构建、测试、部署阶段、缓存和密钥管理。
复制和粘贴文本/文件到剪贴板,支持历史记录和格式转换。
在HEX、RGB、HSL、HSV和CMYK格式之间转换颜色,支持调色板生成。
解析、验证和解释cron表达式,计算下次运行时间。
读取、写入、转换和分析CSV文件,支持过滤、排序、聚合和格式转换。
设计和优化数据库模式,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite和MongoDB。包括ER建模、规范化、索引优化和迁移脚本生成。
管理环境变量和.env文件,支持验证、加密和模板生成。
在Node.js中读取、操作和写入Excel电子表格(XLSX)。完全支持样式、公式、图表和大文件流式处理。
生成Express.js REST API,包含TypeScript、中间件、验证、错误处理和认证模式。
计算文件哈希值(MD5、SHA1、SHA256、SHA512)用于完整性验证和比较。
监视文件和目录变化,支持事件回调和过滤。
处理图片 - 调整大小、转换格式、添加水印、生成缩略图。基于Pillow。
从Node.js应用发送邮件。最流行的邮件发送模块,支持SMTP、OAuth2、附件和HTML模板。
分析用户需求,分解为可执行步骤,并生成结构化文档。当用户想要为软件开发任务创建详细实施计划时使用此技能。
微软开发的跨浏览器自动化框架。使用单一API支持Chromium、Firefox和WebKit,用于测试、爬虫和自动化。
设计、优化和测试AI模型提示词,使用系统化的提示工程技术,包括少样本学习、思维链和结构化输出。
测试和调试正则表达式,支持匹配高亮、捕获组和常用模式库。
全面的安全分析,识别OWASP Top 10漏洞、检测硬编码密钥和审查安全配置。
高性能Node.js图片处理库。使用libvips最快速地调整JPEG、PNG、WebP、AVIF和TIFF图片大小。
比较文件和文本,支持统一diff、并排视图和补丁生成。
使用各种服务缩短URL,并为短链接生成二维码。
生成UUID(v1、v4、v5)和其他唯一标识符,如ULID、nanoid。
使用SMTP发送带附件的邮件,支持HTML模板、多收件人和文件附件。基于nodemailer。
创建和解压ZIP、TAR和GZIP压缩包,支持密码保护。
在JSON、YAML和TOML格式之间转换,验证和格式化配置文件。
解析和分析日志文件,支持模式匹配、过滤、统计和错误检测。
生成安全密码和密码短语,支持自定义长度、字符集和熵计算。
获取系统信息,包括CPU、内存、磁盘、网络和进程详情。
将文本转换为语音音频文件,支持多种声音和语言。
使用CSS选择器从网页提取数据,支持分页、限速和多种输出格式。
使用Playwright浏览器爬取X(Twitter)真实数据,分析统计信息,生成精美的HTML报告面板并导出为高清图片。
使用免费翻译API在语言之间翻译文本,支持批量处理和文件翻译。
发送HTTP请求,支持所有方法、请求头、认证和响应处理。
生成Next.js 14+ App Router组件,包括服务端组件、客户端组件、API路由、中间件和数据获取模式。
捕获屏幕、窗口或区域的截图,支持标注。
分析Git仓库统计信息,包括提交、贡献者和代码变更。
从文本、URL或数据生成二维码,支持自定义颜色、Logo和多种输出格式。
对SQLite、PostgreSQL、MySQL数据库执行SQL查询,支持结果格式化和导出。
创建和管理多容器应用的Docker Compose配置,包含生产级设置、健康检查和网络配置。
解码、验证和生成JWT令牌,支持多种算法。
将Markdown转换为HTML、PDF或其他格式,支持语法高亮和自定义样式。
生成React组件,包含TypeScript、hooks、状态管理和无障碍最佳实践。支持函数组件、自定义hooks和Context Provider。
全面的代码审查技能,分析代码质量、识别问题、安全漏洞,并提供带严重性评级的改进建议。
生成全面的文档,包括README文件、API文档、代码注释(JSDoc、docstrings、XML)和架构文档。
自动化Git操作,智能生成遵循Conventional Commits的提交信息、分支管理和PR描述生成。
智能代码重构,提供设计模式建议、代码异味检测和保持行为不变的安全转换策略。
自动生成全面的测试套件,包括单元测试、集成测试和E2E测试,支持Jest、Vitest、pytest、xUnit等。
从网页提取和处理数据,使用CSS选择器、XPath智能解析,支持限速和错误处理。
编码和解码Base64、URL安全Base64和十六进制字符串,支持文件处理。
格式化源代码文件,支持Python、JavaScript、JSON等语言,使用行业标准格式化工具。
读取、写入和操作Excel文件(.xlsx、.xls)。创建电子表格、读取数据并导出为各种格式。
根据JSON Schema验证JSON文件,提供详细错误报告和自动修复建议。
从HTML、Markdown或文本内容生成PDF文档,支持模板、样式和页面配置。
扫描网络端口以检查可用性和检测运行的服务。
使用Puppeteer(Google)进行浏览器自动化和PDF生成。支持无头Chrome控制,用于网页爬虫、截图、PDF生成和自动化测试。
设计RESTful API并生成OpenAPI/Swagger规范文档,遵循行业最佳实践。包括端点命名、请求/响应模式和错误处理模式。